Plos Computational Biology投稿须知

期刊简介

《Plos Computational Biology》是由Public Library of Science出版社于2005年创办的英文国际期刊（ISSN: 1553-7358，E-ISSN: 1553-7358），该期刊长期致力于生化研究方法领域的创新研究，主要研究方向为Environmental Science-Ecology。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 2区），本刊采用OA开放获取模式（OA占比1%），以发表生化研究方法领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比98.90%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在637篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动生物学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Plos Computational Biology审稿周期约为 32 Weeks 。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约637篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合生物学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

生物学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
637 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	生物学 2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	生物学 2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 2区 2区

JCR分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	15 / 85	82.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	11 / 65	83.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	15 / 85	82.94%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	12 / 65	82.31%

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：7.1

SJR：1.652

SNIP：1.085

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q1	32 / 324	90%
大类：Mathematics 小类：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	87 / 721	88%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q1	23 / 176	87%
大类：Mathematics 小类：Ecology	Q1	63 / 461	86%
大类：Mathematics 小类：Genetics	Q2	97 / 347	72%
大类：Mathematics 小类：Cellular and Molecular Neuroscience	Q2	34 / 97	65%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q2	163 / 410	60%

期刊发文

SurvivalPath:A R package for conducting personalized survival path mapping based on time-series survival data
Author: Shen, Lujun; Mo, Jinqing; Yang, Changsheng; Jiang, Yiquan; Ke, Liangru; Hou, Dan; Yan, Jingdong; Zhang, Tao; Fan, Weijun

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010830
A dual graph neural network for drug-drug interactions prediction based on molecular structure and interactions
Author: Ma, Mei; Lei, Xiujuan

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010812
HiSV: A control-free method for structural variation detection from Hi-C data
Author: Li, Junping; Gao, Lin; Ye, Yusen

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010760
A new model of Notch signalling: Control of Notch receptor cis-inhibition via Notch ligand dimers
Author: Chen, Daipeng M.; Forghany, Zary; Liu, Xinxin M.; Wang, Haijiang; Merks, Roeland M. H. M.; Baker, David

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010169
MGAE-DC: Predicting the synergistic effects of drug combinations through multi-channel graph autoencoders
Author: Zhang, Peng; Tu, Shikui

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010951
PCB: A pseudotemporal causality-based Bayesian approach to identify EMT-associated regulatory relationships of AS events and RBPs during breast cancer progression
Author: Sun, Liangjie; Qiu, Yushan; Ching, Wai-Ki; Zhao, Pu; Zou, Quan

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1010939
Bioinspired figure-ground discrimination via visual motion smoothing
Author: Wu, Zhihua; Guo, Aike

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1011077
Diverse role of NMDA receptors for dendritic integration of neural dynamics
Author: Tang, Yuanhong; Zhang, Xingyu; An, Lingling; Yu, Zhaofei; Liu, Jian K.

Journal: PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2023; Vol. 19, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1011019

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