Acm Computing Surveys

Acm Computing Surveys

ACM 计算调查

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Acm Computing Surveys》是由Association for Computing Machinery (ACM)出版社于1971年创办的英文国际期刊(ISSN: 0360-0300,E-ISSN: 1557-7341),该期刊长期致力于计算机:理论方法领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:理论方法。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 1区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:理论方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比88.27%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在324篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Acm Computing Surveys审稿周期约为>12周,或约稿。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约324篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 324 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 146

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 147

99.66

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 147

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 147

99.66

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 1 / 143

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 2 / 143

98.95

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:65.2 SJR:5.985 SNIP:11.121
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 1 / 241

99%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q1 1 / 135

99%

期刊发文

  • A Survey of Single Image Blind Motion Deblurring from Traditional to Deep Learnin

    Author: Zhang, Tingting; Lu, Jiawei; Jin, Qiyu; Zeng, Tieyong

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 9, pp. 1-38. DOI: 10.1145/3785655

  • Survey on Learning-based Dynamic Fault Localization: From Traditional Machine Learning to Large Language Model

    Author: Liu, Chunyan; Lei, Yan; Xie, Huan; Wang, Jinping; Yu, Yue; Lo, David

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 9, pp. -. DOI: 10.1145/3787202

  • Detecting Training Data For Large Language Models: A Surve

    Author: Yang, Chen; Li, Junyi; Lan, Shulin; Wang, Yingchao; Du, Hongyang; Gong, Congcheng; Yao, Xingshan; Niyato, Dusit (Tao); Zhu, Liehuang

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 9, pp. -. DOI: 10.1145/3779430

  • Causal Inference with Complex Treatments: A Surve

    Author: Wang, Yingrong; Li, Haoxuan; Zhu, Minqin; Wu, Anpeng; Li, Baohong; Yin, Keting; Xiong, Ruoxuan; Wu, Fei; Kuang, Kun

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 9, pp. -. DOI: 10.1145/3789499

  • A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agent

    Author: Du, Shangheng; Zhao, Jiabao; Shi, Jinxin; Xie, Zhentao; Jiang, Xin; Bai, Yanhong; He, Liang

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 9, pp. -. DOI: 10.1145/3789261

  • Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications, and Opportunitie

    Author: Yang, Enneng; Shen, Li; Guo, Guibing; Wang, Xingwei; Cao, Xiaochun; Zhang, Jie; Tao, Dacheng

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1145/3787849

  • AGI-Enabled Solutions for Service Explosion in IoX: A Cyber-Physical-Social-Thinking Perspectiv

    Author: Wei, Qikai; Ning, Huansheng; Shi, Feifei; Zhu, Tao; Ding, Jianguo; Derhab, Abdelouahid; Daneshmand, Mahmoud

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1145/3785669

  • A Survey on Large Language Models for Mathematical Reasonin

    Author: Wang, Peng-Yuan; Liu, Tian-Shuo; Wang, Chenyang; Li, Ziniu; Wang, Yidi; Yan, Shu; Jia, Chengxing; Liu, Xu-Hui; Chen, Xinwei; Xu, Jiacheng; Yu, Yang

    Journal: ACM COMPUTING SURVEYS. 2026; Vol. 58, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1145/3786333