Iet Computer Vision

Iet Computer Vision

计算机视觉

  • 4区 中科院分区
  • Q4 JCR分区

期刊简介

《Iet Computer Vision》是由Wiley出版社于2007年创办的英文国际期刊(ISSN: 1751-9632,E-ISSN: 1751-9640),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:电子与电气。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q4,中科院 4区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比91.53%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在59篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Iet Computer Vision审稿周期约为约1月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约59篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 59 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 172 / 210

18.3

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 294 / 369

20.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 176 / 210

16.43

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 306 / 371

17.65

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 204

21.3

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 282 / 368

23.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 163 / 204

20.34

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 285 / 368

22.69

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 154 / 197

22.1

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 252 / 352

28.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 267 / 354

24.72

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.5 SJR:0.358 SNIP:0.485
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 72 / 183

60%

大类:Computer Science 小类:Software Q3 266 / 503

47%

期刊发文

  • A robust few-shot classifier with image as set of point

    Author: Peng, Suhua; Zhang, Zongliang; Huang, Xingwang; Wang, Zongyue; Su, Shubing; Cai, Guorong

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.12340

  • MMF-Net: A novel multi-feature and multi-level fusion network for 3D human pose estimatio

    Author: Li, Qianxing; Kong, Dehui; Li, Jinghua; Yin, Baocai

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.12336

  • NBCDC-YOLOv8: A new framework to improve blood cell detection and classification based on YOLOv

    Author: Chen, Xuan; Li, Linxuan; Liu, Xiaoyu; Yin, Fengjuan; Liu, Xue; Zhu, Xiaoxiao; Wang, Yufeng; Meng, Fanbin

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.12341

  • Crafting Transferable Adversarial Examples Against 3D Object Detectio

    Author: Long, Haiyan; Chen, Hai; Xu, Mengyao; Zhang, Chonghao; Qian, Fulan

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.70011

  • Foundation Model Based Camouflaged Object Detectio

    Author: Chen, Zefeng; Li, Zhijiang; Xue, Yunqi; Zhang, Li

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.70009

  • EDG-CDM: A New Encoder-Guided Conditional Diffusion Model-Based Image Synthesis Method for Limited Dat

    Author: Lei, Haopeng; Yin, Hao; Liang, Kaijun; Wang, Mingwen; Zeng, Jinshan; Luo, Guoliang

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.70018

  • A New Large-Scale Dataset for Marine Vessel Re-Identification Based on Swin Transformer Network in Ocean Surveillance Scenari

    Author: Lu, Zhi; Sun, Liguo; Lv, Pin; Hao, Jiuwu; Tang, Bo; Chen, Xuanzhen

    Journal: IET COMPUTER VISION. 2025; Vol. 19, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/cvi2.70007