Image And Vision Computing

Image And Vision Computing

图像和视觉计算

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Image And Vision Computing》是由Elsevier Ltd出版社于1983年创办的英文国际期刊(ISSN: 0262-8856,E-ISSN: 1872-8138),该期刊长期致力于计算机:理论方法领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:电子与电气。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0210...%),以发表计算机:理论方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比95.24%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在168篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Image And Vision Computing审稿周期约为 约10.5个月 约17.8周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约168篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 168 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
2区 3区 3区 3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 OPTICS 光学
2区 2区 3区 3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 59 / 197

70.3%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 18 / 131

86.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 24 / 143

83.6%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 89 / 352

74.9%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 119

79.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 47 / 198

76.52%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 24 / 131

82.06%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 21 / 143

85.66%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 80 / 354

77.54%

学科:OPTICS SCIE Q1 25 / 120

79.58%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.5 SJR:1.204 SNIP:1.465
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 23 / 131

82%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 19 / 106

82%

期刊发文

  • TENet: Accurate light-field salient object detection with a transformer embedding network

    Author: Wang, Xingzheng; Chen, Songwei; Wei, Guoyao; Liu, Jiehao

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104595

  • Dual-level contrastive learning for unsupervised person re-identification

    Author: Zhao, Yu; Shu, Qiaoyuan; Shi, Xi

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104607

  • DFAF3D:A dual-feature-aware anchor-free single-stage 3D detector for point clouds

    Author: Tang, Qingsong; Bai, Xinyu; Guo, Jinting; Pan, Bolin; Jiang, Wuming

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104594

  • Multi-scale interaction transformer for temporal action proposal generation

    Author: Shang, Jiahui; Wei, Ping; Li, Huan; Zheng, Nanning

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104589

  • An end-to-end convolutional network for estimating the essential matrix

    Author: Yang, Ruiqi; Zhang, Junhua; Li, Bo

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 130, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104616

  • Fast and accurate superpixel segmentation algorithm with a guidance image

    Author: Zhang, Yongsheng; Zhang, Yongxia; Fan, Linwei; Wang, Nannan

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104596

  • A cross-modal crowd counting method combining CNN and cross-modal transformer

    Author: Zhang, Shihui; Wang, Wei; Zhao, Weibo; Wang, Lei; Li, Qunpeng

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104592

  • Modeling graph-structured contexts for image captioning

    Author: Li, Zhixin; Wei, Jiahui; Huang, Feicheng; Ma, Huifang

    Journal: IMAGE AND VISION COMPUTING. 2023; Vol. 129, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.imavis.2022.104591