Machine Learning

Machine Learning

机器学习

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Machine Learning》是由Springer US出版社于1986年创办的英文国际期刊(ISSN: 0885-6125,E-ISSN: 1573-0565),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.01%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在301篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Machine Learning审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约301篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 301 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 69 / 210

67.4

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 107 / 210

49.29

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 101 / 204

50.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 89 / 204

56.62

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.5 SJR:1.027 SNIP:1.912
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 115 / 503

77%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 139 / 570

75%

期刊发文

  • Improvement of Diffusion Models Based on Radial Basis Function Neural Networks and Consistency Regularizatio

    Author: Zhao, Jingsheng; Zheng, Jiashang; Yu, Chen; Fu, Huaijun; Zhang, Ruiqi

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07028-8

  • Attribute Completion for Heterogeneous Graphs Based on Heterogeneous Relation Context Aware and Noisy Node Filterin

    Author: Wu, Ling; Tian, Yanru; Xu, Huajie; Chen, Weijun; Guo, Kun

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07047-5

  • Expanding Domain Generalization Theory: Error Bound Beyond Convex Combination Assumptio

    Author: Wang, Xi; Bai, Liang; Yang, Xian; Liang, Jiye

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07003-3

  • Boosting Efficient Experience Exchange in Sparse-Reward Multi-Agent Reinforcement Learnin

    Author: Zhang, Jianan; Xie, Zaipeng; Yang, Nuo; Jin, Juguang; Song, WenZhan

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-025-06967-y

  • MultiScale Knowledge Distillatio

    Author: Liu, Siyuan; Yao, Zikang; Li, Jianwu

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07035-9

  • Empirical Gradient-Driven Continuous-Time SGD: Generalization Gap Dynamics and Practical Adaptive Trainin

    Author: Cui, Kai; Li, Wan

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07031-z

  • Bias Mitigation in Large Language Models for Tabular Data Classificatio

    Author: Lu, Haohui; Shao, Zhiqi; Gao, Junbin; Uddin, Shahadat

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07030-0

  • DGNet: Dynamic Graph Networks for Multivariate Time Series Predictio

    Author: Zhang, Ying; Wang, Hongchao; Cheng, Yongqiang; Tan, Shaohao; Liu, Xinyang; Wang, Fanyu; Tan, Jicen

    Journal: MACHINE LEARNING. 2026; Vol. 115, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10994-026-07027-9