Neural Networks

Neural Networks

神经网络

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Neural Networks》是由Elsevier Ltd出版社于1988年创办的英文国际期刊(ISSN: 0893-6080,E-ISSN: 1879-2782),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.54%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在1233篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Neural Networks审稿周期约为约12.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约1233篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 1233 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 41 / 210

80.7

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 37 / 330

88.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 32 / 210

85

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 38 / 330

88.64

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 204

80.6

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 33 / 314

89.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 30 / 204

85.54

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 40 / 314

87.42

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

81

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

89.2

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

86.11

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

89.84

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:10.9 SJR:1.545 SNIP:1.978
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience Q1 9 / 129

93%

大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence Q1 85 / 570

85%

期刊发文

  • BCMDA: Bidirectional correlation maps domain adaptation for mixed domain semi-supervised medical image segmentatio

    Author: Song, Bentao; Huang, Jun; Wang, Qingfeng

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108877

  • Passivity and synchronization of fractional-order coupled neural networks with multiple weights: A PD approac

    Author: Li, Yu; Zhang, Xiulan; Zhang, Jiancheng; Er, Jianwei; Cao, Jinde; Liu, Heng

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108861

  • Fast sparse supervised learning framework with BLinex loss functio

    Author: Jiang, Tiantian; Yu, Guolin; Ma, Jun

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108843

  • D3CNet: Long-term time series prediction based on dual decomposition and dual-channel hybrid networ

    Author: He, Bo; Bo, Yunya; Li, Longbing

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108893

  • TFMPHGNN: Two-Fold multi-perspective heterogeneous graph neural network for sentiment analysi

    Author: Agbesi, Victor Kwaku; Chen, Wenyu; Ejiyi, Chukwuebuka J.; Gosu, Gertrude Selase; Ukwuoma, Chiagoziem C.; Bamisile, Olusola

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108885

  • PSMEKL: Positional and structural multiple empirical kernel learning for node embeddin

    Author: Zhu, Zonghai; Wei, Xinshuai; Xing, Huanlai; Feng, Li; Chen, De; Xu, Yuge

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108898

  • KSNet: Advancing autism prediction via KAN-based graph convolution and multi-source data fusio

    Author: Wang, Chuang; Li, Dongyan; Sun, Sixiang; Liu, Junli; Li, Yuanyuan

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108892

  • Multi-modal contrastive learning based on molecular and textual data for drug response predictio

    Author: Duan, Meiyu; Li, Xiaobo; Hou, Xiaodi; Qu, Yanchen; Cui, Hai; Zhang, Yijia

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108882