Neural Networks

Neural Networks

神经网络

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Neural Networks》是由Elsevier Ltd出版社于1988年创办的英文国际期刊(ISSN: 0893-6080,E-ISSN: 1879-2782),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 1区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0623...%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.15%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在595篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Neural Networks审稿周期约为 约12.0个月 约10.5周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约595篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 595 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 38 / 197

81%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 34 / 310

89.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 28 / 198

86.11%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 32 / 310

89.84%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:13.9 SJR:2.605 SNIP:2.442
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience Q1 4 / 115

96%

大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence Q1 35 / 350

90%

期刊发文

  • Lifelong learning with Shared and Private Latent Representations learned through synaptic intelligence

    Author: Yang, Yang; Huang, Jie; Hu, Dexiu

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 163, Issue , pp. 165-177. DOI: 10.1016/j.neunet.2023.04.005

  • Collaborative-guided spectral abundance learning with bilinear mixing model for hyperspectral subpixel target detection

    Author: Zhu, Dehui; Du, Bo; Hu, Meiqi; Dong, Yanni; Zhang, Liangpei

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 163, Issue , pp. 205-218. DOI: 10.1016/j.neunet.2023.02.002

  • Unsupervised graph-level representation learning with hierarchical contrasts

    Author: Ju, Wei; Gu, Yiyang; Luo, Xiao; Wang, Yifan; Yuan, Haochen; Zhong, Huasong; Zhang, Ming

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 158, Issue , pp. 359-368. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.11.019

  • Monte Carlo Ensemble Neural Network for the diagnosis of Alzheimer's disease

    Author: Liu, Chaoqiang; Huang, Fei; Qiu, Anqi

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 159, Issue , pp. 14-24. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.10.032

  • Factorizing time-heterogeneous Markov transition for temporal recommendation?

    Author: Wen, Wen; Wang, Wencui; Hao, Zhifeng; Cai, Ruichu

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 159, Issue , pp. 84-96. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.11.032

  • Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for continual learning

    Author: Du, Fei; Yang, Yun; Zhao, Ziyuan; Zeng, Zeng

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 159, Issue , pp. 97-106. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.10.030

  • Variable three-term conjugate gradient method for training artificial neural networks

    Author: Kim, Hansu; Wang, Chuxuan; Byun, Hyoseok; Hu, Weifei; Kim, Sanghyuk; Jiao, Qing; Lee, Tah Hee

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 159, Issue , pp. 125-136. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.12.001

  • Representation learning for continuous action spaces is beneficial for efficient policy learning

    Author: Zhao, Tingting; Wang, Ying; Sun, Wei; Chen, Yarui; Niu, Gang; Sugiyama, Masashi

    Journal: NEURAL NETWORKS. 2023; Vol. 159, Issue , pp. 137-152. DOI: 10.1016/j.neunet.2022.12.009