Signal Processing

Signal Processing

信号处理

  • 2区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Signal Processing》是由Elsevier出版社于1979年创办的英文国际期刊(ISSN: 0165-1684,E-ISSN: 1872-7557),该期刊长期致力于工程:电子与电气领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:电子与电气。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表工程:电子与电气领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.11%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在477篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Signal Processing审稿周期约为约6.1个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约477篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 477 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
2区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 137 / 369

63

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 143 / 371

61.59

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 130 / 368

64.8

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 133 / 368

63.99

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 122 / 352

65.5

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 112 / 354

68.5

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.3 SJR:0.797 SNIP:1.346
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 22 / 203

89%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 28 / 183

84%

大类:Computer Science 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 161 / 1030

84%

大类:Computer Science 小类:Control and Systems Engineering Q1 65 / 390

83%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 98 / 503

80%

期刊发文

  • Snapshot-similarity-guided sparse unfolding transformer for accurate DOA estimatio

    Author: Chen, Bingzheng; Du, Zhaohui; Yang, Yixin

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110645

  • Diffusion model-based covariance matrix recovery method for DOA estimatio

    Author: Liu, Ke; Cui, Hengchen; Wu, Haibin

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110606

  • An underwater acoustic target recognition model based on heterogeneous spectral attention feature fusio

    Author: Gao, Wei; Chen, Desheng; Liu, Yining; Zhang, Xianda; Zhang, Junhui

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110601

  • Variational time-frequency mode tracking for micro-Doppler signature extractio

    Author: Dong, Haoran; Shan, Tao; Yu, Gang; Shi, Yifan; Chen, Yu

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110603

  • Target scattering extraction via non-coherent collaboration using radar sensor networ

    Author: Zhang, Ge; Liang, Jing

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110608

  • Efficient demixing of multiplex graph signals: A Convex-Concave optimization approac

    Author: Wang, Yunhang; Liu, Zhaoting; Li, Ran; Huang, Ying

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110612

  • Underwater array DOA estimation method via signal-enhanced spatiotemporal convolution fusio

    Author: Tang, Ao; Niu, Qiuna; Wang, Jingjing; Shi, Wei; Xu, Lingwei

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110610

  • An attack-resilient Unet watermarking framework for copyright protection via adaptive weighting and resolution recover

    Author: Zou, Jun-Zhuo; Zhou, Nan-Run; Zhong, Jun-Hui; Gong, Li-Hua

    Journal: SIGNAL PROCESSING. 2026; Vol. 246, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.sigpro.2026.110609