Computational Optimization And Applications

Computational Optimization And Applications

计算优化与应用

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Computational Optimization And Applications》是由Springer US出版社于1992年创办的英文国际期刊(ISSN: 0926-6003,E-ISSN: 1573-2894),该期刊长期致力于运筹学与管理科学领域的创新研究,主要研究方向为数学-应用数学。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表运筹学与管理科学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在111篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Computational Optimization And Applications审稿周期约为约10.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约111篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 111 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
2区
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学
3区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
2区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
2区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
3区 3区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 48 / 345

86.2

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 51 / 109

53.7

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 114 / 345

67.1

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 27 / 109

75.69

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 65 / 344

81.3

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 56 / 106

47.6

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 145 / 344

57.99

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 34 / 106

68.4

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 89 / 331

73.3

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 65 / 106

39.2

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 133 / 331

59.97

学科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 32 / 106

70.28

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:4 SJR:1.102 SNIP:1.674
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q1 40 / 198

80%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 155 / 680

77%

大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 60 / 212

71%

期刊发文

  • A derivative-free Levenberg-Marquardt method for sparse nonlinear least squares problem

    Author: Feng, Yuchen; Wang, Chuanlong; Fan, Jinyan

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00784-2

  • Subgradient-based tableau pivot method for sparse signal recover

    Author: Hu, Xiao-Li; Xiao, Xiaoyong; Huang, Yulong; Wen, Jiajun

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00780-6

  • A more efficient reformulation of complex SDP as real SD

    Author: Wang, Jie

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00786-0

  • Accelerated nonnegative proximal gradient algorithm for sparse linear complementarity proble

    Author: Hu, Xinlin; Zhang, Kai

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00783-3

  • Shape and topology optimization for elasticity system using shape gradients and topological derivative

    Author: Tan, Yixin; Sokolowski, Jan

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00768-2

  • Discrete Fick's law algorithm with new transfer function and aggregation optimization strategy for solving multiple knapsack proble

    Author: Meng, Manman; He, Yichao; Li, Wenbin; Chen, Guoxin; Chen, Ju; Gao, Zexian

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00769-1

  • General inertial proximal gradient method with gradient extrapolation for nonconvex nonsmooth optimization problem

    Author: Wang, Tanxing; Cai, Xingju; Song, Yongzhong; Jiang, Bo

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-026-00772-6

  • A linesearch-type normal map-based semismooth Newton method for nonsmooth nonconvex composite optimizatio

    Author: Zeng, Hanfeng; Ouyang, Wenqing; Milzarek, Andre

    Journal: COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10589-025-00754-0