Lifetime Data Analysis

Lifetime Data Analysis

终身数据分析

  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Lifetime Data Analysis》是由Springer US出版社于1995年创办的英文国际期刊(ISSN: 1380-7870,E-ISSN: 1572-9249),该期刊长期致力于数学跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为数学-数学跨学科应用。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0517...%),以发表数学跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在37篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Lifetime Data Analysis审稿周期约为约3.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约37篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 37 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 83 / 137

39.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 69 / 170

59.7

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 80 / 137

41.97

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 95 / 170

44.41

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 136

29.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 169

42.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 78 / 136

43.01

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 93 / 169

45.27

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 92 / 135

32.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

56.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 82 / 135

39.63

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 101 / 168

40.18

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:2 SJR:0.916 SNIP:1.065
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:General Medicine Q2 262 / 669

60%

大类:Medicine 小类:Applied Mathematics Q3 362 / 680

46%

期刊发文

  • Nonparametric estimation of average effects of a continuous treatment for survival data with a cured fractio

    Author: Liu, Hang; Peng, Yingwei

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09703-3

  • Partially linear Cox model with neural networks for left-truncated dat

    Author: Li, Shiying; Shao, Li; Li, Shuwei

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09702-4

  • Semiparametric regression analysis of interval-censored competing risks data under additive hazards model with missing event type

    Author: Jia, Ruobing; Lou, Yichen; Sun, Jianguo; Wang, Peijie

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09698-x

  • Optimal designs for discrete-time survival models with competing risk

    Author: Zhou, XiaoDong; Wang, YunJuan; Yue, RongXian; Wong, Weng Kee

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09695-0

  • Generalized win-odds regression models for composite endpoint

    Author: Wang, Bang; Wang, Zi; Cheng, Yu

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09693-2

  • Deep learning for the change-point Cox model with current status dat

    Author: Huang, Qiyue; Feng, Anyin; Wu, Qiang; Tong, Xingwei

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09689-y

  • Wasserstein GAN-based estimation for conditional distribution function with current status dat

    Author: Su, Wen; Liu, Changyu; Yin, Guosheng; Huang, Jian

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09691-4

  • Deep tobit model: an integrated framework for high-dimensional censored regression with variable selectio

    Author: Wu, Tong; Hu, Jiawen; Ye, Zhi-Sheng; Chen, Nan

    Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09690-5