Computers & Geosciences

Computers & Geosciences

计算机与地球科学

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Computers & Geosciences》是由Elsevier Ltd出版社于1975年创办的英文国际期刊(ISSN: 0098-3004,E-ISSN: 1873-7803),该期刊长期致力于计算机:跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为地学-地球科学综合。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0688...%),以发表计算机:跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.21%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在168篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Computers & Geosciences审稿周期约为约3.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约168篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 地球科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 168 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
2区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合
3区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
2区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
2区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
2区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合
2区 2区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 72 / 185

61.4

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 64 / 259

75.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 88 / 185

52.7

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 90 / 259

65.44

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 55 / 177

69.2

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 39 / 258

85.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 71 / 177

60.17

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 78 / 258

69.96

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 41 / 169

76

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 34 / 253

86.8

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 64 / 169

62.43

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 82 / 253

67.79

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.2 SJR:1.033 SNIP:1.469
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 9 / 76

88%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Information Systems Q1 88 / 519

83%

期刊发文

  • HLSR-Net: A high-low frequency decomposition and star-refined network for land-sea segmentatio

    Author: Liu, Zijian; Yuan, Tengteng; Li, Zhuohui; Wu, Jiawei; Xing, Haihua

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 213, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106170

  • Synergistic Mamba-Transformer fusion for high-fidelity land cover classification from multi-modal remote sensing imager

    Author: Bi, Zhongqin; Zhang, Bin; Zhang, Weina; Wang, Chen

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 213, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106169

  • Enhanced rapid simulation of debris flow using game engine-based SPH-DEM methodolog

    Author: Xie, Zhaoyang; Liu, Dunlong; Sang, Xuejia; Liu, Jian; Zhang, Shaojie; Chen, Qiao; Cai, Yangyang

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 213, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106166

  • A logistic gradient autonomous optimization numerical spiking neural membrane system with adaptive multi-mutation for sandstone pore segmentatio

    Author: Luo, Zhuo; Li, Kai; Dai, Shiji; Su, Li; Yan, Changhui

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 212, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106147

  • A deformable RoI pooling and ConvNeXt-Transformer integrated framework for identifying gully-type debris-flow formative environments: A case study in Yunnan, Chin

    Author: Liu, Enye; Wang, Baoyun

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 212, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106164

  • Efficient multi-GPU distributed training strategies for neural operator networks: Application to magnetotelluric forward modelin

    Author: Liu, Juntong; Liao, Weiyang; Peng, Ronghua; Liu, Hui; Cai, Hongzhu; Hu, Xiangyun

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 212, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106161

  • DEAE: A semi-supervised denoising enhanced adaptive encoder network for inter-well lithology identification in continental sandstone-igneous formations of Daqing Oilfield, Chin

    Author: Zhao, Fengda; Zhou, Zihan; Zhai, Haobing; Zhang, Pengwei; Li, Xianshan

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 212, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106168

  • MPCSD-Net: A multi-scale physically constrained self-distillation method for super-resolution reconstructio

    Author: Sha, Hongjie; Han, Zhen

    Journal: COMPUTERS & GEOSCIENCES. 2026; Vol. 212, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106158