Applied Intelligence

Applied Intelligence

应用智能

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Applied Intelligence》是由Springer US出版社于1991年创办的英文国际期刊(ISSN: 0924-669X,E-ISSN: 1573-7497),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在1027篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Applied Intelligence审稿周期约为偏慢,4-8周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约1027篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 1027 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
2区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 102 / 210

51.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 121 / 210

42.62

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 204

59.1

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 106 / 204

48.28

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 197

60.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

56.31

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.1 SJR:0.889 SNIP:1.194
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 110 / 570

80%

期刊发文

  • FMD-TransUNet: abdominal multi-organ segmentation based on frequency domain multi-axis representation learning and dual attention mechanism

    Author: Lu, Fang; Xu, Jingyu; Sun, Qinxiu; Lou, Qiong

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07240-y

  • Unsupervised multidimensional sample dynamic optimization for cross-modal hashin

    Author: Du, Hao; Liu, Li; Zhang, Huaxiang; Liu, Dongmei; Du, Kang

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07161-w

  • Graph diffusion arithmetic feature interaction transformer with temporal information for bitcoin anti-money launderin

    Author: Li, Meng; Jia, Lu; Ma, Xinyi; Su, Xinqiao

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07232-y

  • DAMT-Former: Dynamic Attention and Multi-scale Temporal Former for Facial Expression Recognitio

    Author: Guo, Daipeng; Xu, Fei

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07195-0

  • Parameter adaptive competitive differential evolution with local searc

    Author: Zhong, Rui; Wang, Zhongmin; Xiao, Yaning; Zhang, Yujun; Jacob Lian, Junbo; Yu, Jun; Cai, Zhennao; Pan, Zhiyong; Chen, Huiling; Yu, Sudan

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07141-0

  • Optimized road traffic forecasting via multi-convolutional fusion and spatio-temporal feature extraction networks: An adaptive, anomaly-responsive framewor

    Author: Wang, Zhiwen; Zeng, Jingxiao; Li, Long; Yang, Kangkang; Shi, Yaoke; Ling, Guobi; Sun, Jingjing

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07219-9

  • RETRACTION: Semi-supervised medical image classification via increasing prediction diversit

    Author: Liu, Peng; Qian, Wenhua; Cao, Jinde; Xu, Dan

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07236-8

  • MDEbert-DTA: Drug-Target Affinity Prediction using Multimodal Contrastive Learning and Dynamic Graph Aggregatio

    Author: Yang, Huaizhou; Tong, Xiaohan

    Journal: APPLIED INTELLIGENCE. 2026; Vol. 56, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s10489-026-07096-2