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Current Computer-aided Drug Design

Current Computer-aided Drug Design

当前的计算机辅助药物设计

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区
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期刊简介

《Current Computer-aided Drug Design》是由Bentham Science Publishers B.V.出版社于2005年创办的英文国际期刊（ISSN: 1573-4099，E-ISSN: 1875-6697），该期刊长期致力于药物化学领域的创新研究，主要研究方向为计算机：跨学科应用-医学。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q3，中科院 4区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比0%），以发表药物化学领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比97.37%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在38篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动医学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Current Computer-aided Drug Design审稿周期约为 12周，或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约38篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合医学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

  • 医学 大类学科
  • English 出版语言
  • 否 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 38 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
医学
4区
CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
医学
4区
CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用
4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q4 57 / 72

21.5%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 169

25.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CHEMISTRY, MEDICINAL SCIE Q4 60 / 72

17.36%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 128 / 169

24.56%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore：3.7 SJR：0.283 SNIP：0.458
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Drug Discovery Q3 97 / 157

38%
大类：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类：Molecular Medicine Q3 121 / 178

32%

期刊发文

  • The Application of Machine Learning Techniques in Clinical Drug Therapy.

    Author: Meng HY1, Jin WL1, Yan CK1, Yang H1.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(2):111-119. doi: 10.2174/1573409914666180525124608.

  • A Novel Amino Acid Sequence-based Computational Approach to Predicting Cell-penetrating Peptides.

    Author: Tang J1, Ning J2, Liu X1, Wu B1, Hu R3.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):206-211. doi: 10.2174/1573409914666180925100355.

  • Virtual Screening Strategy Combined Bayesian Classification Model, Molecular Docking for Acetyl-CoA Carboxylases Inhibitors.

    Author: Zhou WN1, Zhang YM1, Qiao X1, Pan J1, Yin LF1, Zhu L1, Zhao JN1, Lu S1, Lu T1,2, Chen YD1, Liu HC1.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019;15(3):193-205. doi: 10.2174/1573409914666181109110030.

  • Virtual Screening for Type ⅡB Inhibitors of B-RafV600E Kinase.

    Author: Qiu KX1, Zhang W1, Yu F1, Li W1, Sun ZW1, Zhang SQ2, Chen YJ1, Xie HD1.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 Jan 30. doi: 10.2174/1573409915666190130162821. [Epub ahead of print]

  • New Insights into the Binding Mechanism of Co-regulator BUD31 to AR AF2 Site: Structural Determination and Analysis of the Mutation Effect.

    Author: Song T1, Li J1.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2019 May 2. doi: 10.2174/1573409915666190502153307. [Epub ahead of print]

  • 3D-QSAR Studies on the Biological Activity of Imidazolidinylpiperidinylbenzoic Acids as Chemokine Receptor Antagonists.

    Author: Hu C, Li T, Du W.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):42-51.

  • Using Deep Learning for Compound Selectivity Prediction.

    Author: Zhang R, Li J, Lu J, Hu R, Yuan Y, Zhao Z.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):5-14.

  • Identification of Novel BACE1 Inhibitors by Combination of Pharmacophore Modeling, Structure-Based Design and In Vitro Assay.

    Author: Ju Y, Li Z, Deng Y, Tong A, Zhou L, Luo Y.

    Journal: Curr Comput Aided Drug Des. 2016;12(1):73-82.

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