Environmental And Ecological Statistics

Environmental And Ecological Statistics

环境与生态统计

  • 4区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Environmental And Ecological Statistics》是由Springer US出版社于1994年创办的英文国际期刊(ISSN: 1352-8505,E-ISSN: 1573-3009),该期刊长期致力于环境科学领域的创新研究,主要研究方向为环境科学-环境科学。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0344...%),以发表环境科学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在33篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动环境科学与生态学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Environmental And Ecological Statistics审稿周期约为 36周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约33篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合环境科学与生态学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 环境科学与生态学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 33 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
4区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
4区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 169 / 358

52.9%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 16 / 168

90.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 63 / 359

82.59%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 13 / 168

92.56%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5.9 SJR:0.605 SNIP:0.867
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 21 / 278

92%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 18 / 168

89%

大类:Mathematics 小类:General Environmental Science Q2 63 / 233

73%

期刊发文

  • A two-step local smoothing approach for exploring spatio-temporal patterns with application to the analysis of precipitation in the mainland of China during 1986–2005

    Author: Na Yan, Chang-Lin Mei

    Journal: ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, 2013, Vol.21, 373-390, DOI:10.1007/s10651-013-0259-y

  • Finding regulation among seemingly unregulated populations: a practical framework for analyzing multivariate population time series for their interactions

    Author: Can Zhou, Masami Fujiwara, William E. Grant

    Journal: ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, 2015, Vol.23, 181-204, DOI:10.1007/s10651-015-0334-7

  • Optimal model averaging by data perturbation for spatial noisy data

    Author: Jun Liao, Guohua Zou, Yan Gao

    Journal: ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, 2017, Vol.24, 415-431, DOI:10.1007/s10651-017-0377-z

  • Ranking of functional data in application to worldwide PM$$_{}$$ data analysis

    Author: Zhuhua Lin, Yingchun Zhou

    Journal: ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, 2017, Vol.24, 469-484, DOI:10.1007/s10651-017-0384-0

  • Correcting climate model simulations in Heihe River using the multivariate bias correction package

    Author: Qiantao Zhu, Wenzhi Zhao

    Journal: ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS, 2018, Vol.25, 387-403, DOI:10.1007/s10651-018-0410-x