Future Generation Computer Systems-the International Journal Of Escience

Future Generation Computer Systems-the International Journal Of Escience

未来一代计算机系统-国际科学杂志

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Future Generation Computer Systems-the International Journal Of Escience》是由Elsevier出版社于1984年创办的英文国际期刊(ISSN: 0167-739X,E-ISSN: 1872-7115),该期刊长期致力于计算机:理论方法领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:理论方法。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0285...%),以发表计算机:理论方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.43%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在511篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Future Generation Computer Systems-the International Journal Of Escience审稿周期约为偏慢,4-8周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约511篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 511 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 19 / 146

87.3

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 18 / 147

88.1

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 15 / 147

90.1

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 13 / 147

91.5

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 14 / 143

90.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 10 / 143

93.36

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:17 SJR:1.484 SNIP:1.933
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q1 4 / 245

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 15 / 568

97%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 23 / 503

95%

期刊发文

  • FLSP: A federated learning method with self-adaptive privacy for ensuring high model performance in edge computin

    Author: Zhao, Qiwei; Tang, Hongbo; Qiu, Hang; You, Wei; Zhao, Yu; Lv, Junxuan

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 183, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108518

  • Dynamic feedback-driven adaptive queue-based load balancing in cloud environmen

    Author: Wu, Wanjing; Tan, Liang; Ye, Danlian; Yang, Peng; Yu, Ziyuan; She, Kun

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108460

  • HiMA: Hierarchical quantum microarchitecture for qubit-scaling and quantum process-level parallelis

    Author: Zhou, Qi; Mei, Zi-Hao; Shi, Han-Qing; Guo, Liang-Liang; Yang, Xiao-Yan; Wang, Yun-Jie; Xu, Xiao-Fan; Xue, Cheng; Kong, Wei-Cheng; Wang, Jun-Chao; Wu, Yu-Chun; Chen, Zhao-Yun; Guo, Guo-Ping

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108484

  • FedCAP: Community-Aware aggregation and local alignment for personalized federated learnin

    Author: Yao, Bohao; Li, Cheng; Chen, Weihao; Chen, Yanrui

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108495

  • Maximizing the computation-communication overlap for distributed deep learning with approximate AllReduc

    Author: Luo, Shouxi; Tang, Gaolin; Liu, Xue; Xing, Huanlai

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108498

  • MTC-SBC: Reputation-based service provision for multi-tier computing-enabled sharded blockchai

    Author: Karim, Md Monjurul; Qu, Qiang; Sharif, Kashif; Muzammal, Muhammad; Biswas, Sujit

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108499

  • Joint optimization of data offloading and server association of multi-server federated learning for cost-efficient intelligent Io

    Author: Ren, Chenshan; Ai, Chunhui; Ma, Wenyun; Lyu, Xinchen

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108497

  • A trust-aware and cost-optimized blockchain oracle selection model with deep reinforcement learnin

    Author: Zhang, Hengyang; Li, Shike; Bao, Hang; Cao, Yaping; Li, Jianbin

    Journal: FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE. 2026; Vol. 182, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.future.2026.108489