Iet Systems Biology

Iet Systems Biology

系统生物学

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Iet Systems Biology》是由Wiley出版社于2007年创办的英文国际期刊(ISSN: 1751-8849,E-ISSN: 1751-8857),该期刊长期致力于细胞生物学领域的创新研究,主要研究方向为生物-数学与计算生物学。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比0.3945...%),以发表细胞生物学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在27篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动生物学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Iet Systems Biology审稿周期约为 12周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约27篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合生物学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 生物学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 27 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
CELL BIOLOGY 细胞生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 176 / 205

14.4%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 36 / 65

45.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CELL BIOLOGY SCIE Q4 162 / 205

21.22%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 53 / 65

19.23%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:4.2 SJR:0.365 SNIP:0.605
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 100 / 324

69%

大类:Mathematics 小类:Biotechnology Q3 160 / 311

48%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 201 / 347

42%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 282 / 410

31%

大类:Mathematics 小类:Cell Biology Q3 208 / 285

27%

期刊发文

  • Multiscale modeling biological systems.

    Author: Liu ZP, Chen L.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):1. doi: 10.1049/iet-syb.2016.0002. No abstract available.

  • Crosstalk between pathways enhances the controllability of signalling networks.

    Author: Wang D, Jin S, Zou X.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):2-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0061.

  • Kinetic model of metabolic network for xiamenmycin biosynthetic optimisation.

    Author: Xu MJ, Chen YC, Xu J, Ao P, Zhu XM.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):17-22. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0054.

  • Knowledge-based three-body potential for transcription factor binding site prediction.

    Author: Qin W, Zhao G, Carson M, Jia C, Lu H.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):23-9. doi: 10.1049/iet-syb.2014.0066.

  • Extended particle swarm optimisation method for folding protein on triangular lattice.

    Author: Guo Y, Wu Z, Wang Y, Wang Y.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):30-3. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0059.

  • Sparse electrocardiogram signals recovery based on solving a row echelon-like form of system.

    Author: Cai P, Wang G, Yu S, Zhang H, Ding S, Wu Z.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Feb;10(1):34-40. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0002.

  • Detecting small attractors of large Boolean networks by function-reduction-based strategy.

    Author: Zheng Q, Shen L, Shang X, Liu W.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):49-56. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0027.

  • Graph theory and stability analysis of protein complex interaction networks.

    Author: Huang CH, Chen TH, Ng KL.

    Journal: IET Syst Biol. 2016 Apr;10(2):64-75. doi: 10.1049/iet-syb.2015.0007.