Journal Of Computational Biology

Journal Of Computational Biology

计算生物学杂志

  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Journal Of Computational Biology》是由Mary Ann Liebert Inc.出版社于1994年创办的英文国际期刊(ISSN: 1066-5277,E-ISSN: 1557-8666),该期刊长期致力于生化研究方法领域的创新研究,主要研究方向为生物-计算机:跨学科应用。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0802...%),以发表生化研究方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.51%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在67篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动生物领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Journal Of Computational Biology审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约67篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合生物前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 生物 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 67 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区 4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 4区 4区 4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 80 / 85

6.5

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 163 / 180

9.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 156 / 185

15.9

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 58 / 67

14.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 84 / 170

50.9

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 67 / 85

21.76

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 131 / 180

27.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 129 / 185

30.54

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 52 / 67

23.13

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 108 / 170

36.76

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 71 / 86

18

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 143 / 177

19.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 137 / 177

22.9

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 52 / 67

23.1

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 51 / 169

70.1

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 67 / 86

22.67

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 129 / 177

27.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 126 / 177

29.1

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 50 / 67

26.12

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 169

39.94

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q4 77 / 85

10

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 152 / 174

12.9

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q4 130 / 169

23.4

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

23.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 62 / 85

27.65

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q3 122 / 174

30.17

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 109 / 169

35.8

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 48 / 65

26.92

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 96 / 168

43.15

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.4 SJR:0.646 SNIP:0.685
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q2 73 / 212

65%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 150 / 397

62%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 77 / 203

62%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q3 225 / 357

37%

大类:Mathematics 小类:Molecular Biology Q3 302 / 414

27%

期刊发文

  • Stability Analysis of Age-Structured Stochastic Delayed Population-Toxicant Model with Lévy Nois

    Author: Du, Yanyan; Wang, Zong

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2026; Vol. 33, Issue 3, pp. 355-378. DOI: 10.1177/15578666261423556

  • Learning Protein Structure Representation with Orientation-Aware Network

    Author: Li, Jiahan; Luo, Shitong; Deng, Congyue; Cheng, Chaoran; Guan, Jiaqi; Guibas, Leonidas; Peng, Jian; Ma, Jianzhu

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2026; Vol. 33, Issue 1, pp. 90-106. DOI: 10.1177/15578666251406300

  • A Mapper Algorithm with Implicit Intervals and Its Optimizatio

    Author: Tao, Yuyang; Ge, Shufei

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0919

  • A Spatial-Correlated Multitask Linear Mixed-Effects Model for Imaging Genetic

    Author: Pu, Zhibin; Ge, Shufei

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0721

  • Counterfactual Debiased Co-Embedding Model for Enhanced Drug-Drug Interaction Predictio

    Author: Pan, Xue; Ouyang, Chunping; Zhang, Linlin; Liu, Yongbin; Yu, Ying

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0882

  • Biogeography-Based Multi-Objective Discrete Optimization with Constraint

    Author: Hu, Leyi; Liu, Xuan; Qu, Xiangyu; Wang, Chenyan; Hu, Bingmeng; Wei, Jieyao

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0931

  • A Innovative Strategy for Identifying Subtypes Through the Analysis of Multi-Omics Data with Adversarial Autoencoder

    Author: Chen, Xia; Nie, Hao; Chen, Quanwei; Zhang, Xiang; He, Zixing; Chao, Xiuxiu; Ou, Weihao; Fu, Xiangzheng; Chen, Haowen

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0927

  • VTrans: A VAE-Based Pre-Trained Transformer Method for Microbiome Data Analysi

    Author: Shi, Xinyuan; Zhu, Fangfang; Min, Wenwen

    Journal: JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1089/cmb.2024.0884