Journal Of Machine Learning Research

Journal Of Machine Learning Research

机器学习研究杂志

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Journal Of Machine Learning Research》是由Microtome Publishing出版社于2001年创办的英文国际期刊(ISSN: 1532-4435,E-ISSN: 1533-7928),该期刊长期致力于自动化与控制系统领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比0%),以发表自动化与控制系统领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在349篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Journal Of Machine Learning Research审稿周期约为 约2月 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约349篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 349 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

66.07%

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

62.88%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:18.8 SJR:2.796 SNIP:4.031
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 1 / 278

99%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

97%

大类:Mathematics 小类:Software Q1 20 / 407

95%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q1 20 / 350

94%

期刊发文

  • Differentially private data releasing for smooth queries

    Author: wangzt2012

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

    Author: zhihua

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

    Author: ricky

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • Hybrid orthogonal projection and estimation (HOPE): a new framework to learn neural networks

    Author: zsl2008

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • Model-free Variable Selection in Reproducing Kernel Hilbert Space

    Author: lvsg716

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • Large scale online kernel learning

    Author: zhiyong.liu

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • Scalable learning of Bayesian network classifiers

    Author: chen

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.