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Journal Of Manufacturing Systems

Journal Of Manufacturing Systems

制造系统杂志

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
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期刊简介

《Journal Of Manufacturing Systems》是由Elsevier出版社于1999年创办的英文国际期刊（ISSN: 0278-6125，E-ISSN: 1878-6642），该期刊长期致力于工程：工业领域的创新研究，主要研究方向为工程技术-工程：工业。作为SCI、SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 1区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比%），以发表工程：工业领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比90.00%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在260篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

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投稿提示

Journal Of Manufacturing Systems审稿周期约为约6.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约260篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • English 出版语言
  • 否 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 260 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否
工程技术
1区
ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
1区 1区 1区

期刊分区表（2025年3月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否
工程技术
1区
ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业
1区 1区 2区

期刊分区表（2023年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否
工程技术
1区
ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业
1区 1区 2区

期刊分区表（2022年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否
工程技术
1区
ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
2区 2区 2区

期刊分区表（2021年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
工程技术
2区
ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程：工业 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 运筹学与管理科学
2区 2区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.3
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 71

96.5
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 109

99.5
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.28
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 71

96.48
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 109

99.54

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.3
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 71

96.5
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 106

99.5
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.28
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 2 / 71

97.89
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 106

99.53

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 1 / 69

99.3
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 3 / 68

96.3
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 1 / 106

99.5
学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 4 / 69

94.93
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING SCIE Q1 2 / 68

97.79
学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q1 2 / 106

98.58

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore：27.7 SJR：3.304 SNIP：3.747
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture Q1 1 / 245

99%
大类：Computer Science 小类：Control and Systems Engineering Q1 4 / 390

99%
大类：Computer Science 小类：Industrial and Manufacturing Engineering Q1 5 / 425

98%
大类：Computer Science 小类：Software Q1 7 / 503

98%

期刊发文

  • Dynamic-static knowledge graph enhanced LLM reasoning for intelligent process planning in steel manufacturin

    Author: Chen, Yuxuan; Rao, Jiangping; Zeng, Yonglong; Zha, Meng; Yan, Wei; Jiang, Zhigang; Liu, Ying

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 203-217. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.007

  • Industrial-grade trustworthy embodied system for power battery disassembly based on the disassembly NeuroSymbolic World Mode

    Author: Peng, Yanlong; Wang, Zhigang; Zhang, Yuping; Chang, Pengxu; He, Ziwen; Chen, Ming

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 247-263. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.008

  • Improved GA-based scheduling of a flexible job shop for large components considering the interference between multiple crane

    Author: Pan, Jiayu; Wang, Dong; Wang, Liping; Li, Xuekun

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 120-140. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.006

  • Smart reconfigurable manufacturing towards Industry 5.

    Author: Li, Xingyu; Gu, Xi; Huang, Sihan; Wang, Baicun; Leng, Jiewu; Wang, Lihui

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 178-202. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.02.023

  • Reinforcement learning for energy-efficient multi-objective dynamic planning of hot rolling productio

    Author: Che, Gelegen; Zhao, Shengnan; Zhao, Guodong; Zhang, Yanyan

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 356-375. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.012

  • Digital twin-driven key events and product quality prediction for time-varying manufacturing syste

    Author: Xiang, Feng; Cheng, Cong; Chen, Baotong; Ai, Ye; Qi, Qinglin; Tao, Fei

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 417-434. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.015

  • CPDTeam: A KG-RAG-CoT dual-driven and deep reinforcement learning-augmented multi-agent framework for intelligent collaborative product developmen

    Author: Li, Yupeng; Wang, Zhe; Lian, Xiaozhen; Lyu, Guolin; Ye, Zhuang

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 492-515. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.017

  • Interpretable data-driven framework with multi-scale residual correction and SHAP analysis for strip profile prediction in hot rolling steel industr

    Author: Li, Jingdong; Wang, Huimin; Shao, Jian; Liu, Yuanming; Wang, Xiaochen; Wang, Haiyu; Yang, Quan; Guo, Ao; Qie, Haotang

    Journal: JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS. 2026; Vol. 86, Issue , pp. 472-491. DOI: 10.1016/j.jmsy.2026.03.021

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