Journal Of Nonparametric Statistics

Journal Of Nonparametric Statistics

非参数统计杂志

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Journal Of Nonparametric Statistics》是由Taylor and Francis Ltd.出版社于1991年创办的英文国际期刊(ISSN: 1048-5252,E-ISSN: 1029-0311),该期刊长期致力于统计学与概率论领域的创新研究,主要研究方向为数学-统计学与概率论。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0170...%),以发表统计学与概率论领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在52篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Journal Of Nonparametric Statistics审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约52篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 52 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 112 / 170

34.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 105 / 170

38.53

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 113 / 169

33.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 169

42.31

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 109 / 168

35.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 168

41.96

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:1.7 SJR:0.47 SNIP:1.038
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 191 / 303

37%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 117 / 178

34%

期刊发文

  • Boosting-based model averaging of high-dimensional varying coefficient models with application to house price predictio

    Author: Liu, Yuan; Ge, Ling-Ling; Wang, Yu-Ting; Zhang, Kong-Sheng; Zhao, Yan-Yong

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2026.2648559

  • Rate of strong convergence in deep learning for heavy-tailed dependent dat

    Author: Wu, Yi; Wang, Xuejun

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2026.2632903

  • Variable selection for mixed panel count data using Gaussian seamless-L0 penalt

    Author: Ge, Lei; Hu, Tao; Zheng, Shurong; Sun, Jianguo

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2026.2632901

  • Kolmogorov-Smirnov learning by neural networks with a nonconvex surrogate los

    Author: Fang, Fang; Wang, Sizhe; Chen, Yumeng

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2026.2638780

  • From scarcity to insight: extreme events analysis with a partially linear single-index varying-coefficient model in high-dimensional setting

    Author: An, Hongyu; Tian, Boping; Yang, Lijian

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2025.2501608

  • The half-quadratic approach for high-dimensional robust M-estimatio

    Author: Karunamuni, Rohana J.; Luo, Bin; Wang, Yibo

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2025.2507965

  • Robust estimation for varying coefficient partially linear model based on MAV

    Author: Dai, Shuang; Fang, Yun; Wu, Ping; Yu, Zhou

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2025.2490938

  • Partial linear quantile regression model with incompletely observed functional covariate

    Author: Ling, Nengxiang; Yang, Yujie; Peng, Qianqian

    Journal: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10485252.2025.2459707