Journal Of The American Statistical Association

Journal Of The American Statistical Association

美国统计协会杂志

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Journal Of The American Statistical Association》是由Taylor and Francis Ltd.出版社于1922年创办的英文国际期刊(ISSN: 0162-1459,E-ISSN: 1537-274X),该期刊长期致力于统计学与概率论领域的创新研究,主要研究方向为数学-统计学与概率论。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0574...%),以发表统计学与概率论领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比99.48%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在191篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Journal Of The American Statistical Association审稿周期约为约12月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约191篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 191 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
1区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
1区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
1区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
1区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
1区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 170

93.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 8 / 170

95.59

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 16 / 169

90.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 9 / 169

94.97

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 16 / 168

90.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 168

93.75

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.5 SJR:3.79 SNIP:3.094
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 15 / 303

95%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 14 / 178

92%

期刊发文

  • Contextual Dynamic Pricing: Algorithms, Optimality, and Local Differential Privacy Constraint

    Author: Zhao, Zifeng; Jiang, Feiyu; Yu, Yi

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2615188

  • Efficient Analysis of Latent Spaces in Heterogeneous Network

    Author: Tian, Yuang; Sun, Jiajin; He, Yinqiu

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2025.2604316

  • Systemic and Systematic Risks-Driven Marginal Expected Side-effec

    Author: Chen, Liujun; Li, Deyuan; Zhang, Zhengjun

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2615848

  • Searching for Local Associations while Controlling the False Discovery Rat

    Author: Gablenz, Paula; Sesia, Matteo; Sun, Tianshu; Sabatti, Chiara

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2616856

  • The Explicative Market Microstructure Nois

    Author: Cui, Wenhao

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2622104

  • Online Statistical Inference for Contextual Bandits via Stochastic Gradient Descen

    Author: Chang, Xiangyu; Chen, Xi; Lai, Zehua; Li, He; Liu, Zhihong; Zhang, Yichen

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2621503

  • Double-Robust Small Area Estimatio

    Author: Ma, Haiqiang; Sheng, Zhiyan; Jiang, Jiming

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2621516

  • Nonparametric Prior Learning in Differential Equation Modelin

    Author: Jia, Junxiong; Meng, Deyu; Xu, Zongben; Yao, Fang

    Journal: JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/01621459.2026.2625449