Metrika

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公制

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Metrika》是由Springer Berlin Heidelberg出版社于1958年创办的英文国际期刊(ISSN: 0026-1335,E-ISSN: 1435-926X),该期刊长期致力于统计学与概率论领域的创新研究,主要研究方向为数学-统计学与概率论。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0404...%),以发表统计学与概率论领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在47篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Metrika审稿周期约为 较慢,6-12周 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约47篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 47 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 168

39.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 125 / 168

25.89%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:1.5 SJR:0.535 SNIP:1.106
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 179 / 278

35%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 109 / 168

35%

期刊发文

  • Lasso regression in sparse linear model with phi-mixing errors

    Author: Peng, Ling; Zhu, Yan; Zhong, Wenxuan

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 1, pp. 1-26. DOI: 10.1007/s00184-022-00860-7

  • Empirical likelihood based tests for detecting the presence of significant predictors in marginal quantile regression

    Author: Tang, Songqiao; Wang, Huiyu; Yan, Guanao; Zhang, Lixin

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 2, pp. 149-179. DOI: 10.1007/s00184-022-00866-1

  • A-optimal designs for non-parametric symmetrical global sensitivity analysis

    Author: Chen, Xueping; Gai, Yujie; Wang, Xiaodi

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 2, pp. 219-237. DOI: 10.1007/s00184-022-00872-3

  • Communication-efficient sparse composite quantile regression for distributed data

    Author: Yang, Yaohong; Wang, Lei

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 3, pp. 261-283. DOI: 10.1007/s00184-022-00868-z

  • Bayesian empirical likelihood of quantile regression with missing observations

    Author: Liu, Chang-Sheng; Liang, Han-Ying

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 3, pp. 285-313. DOI: 10.1007/s00184-022-00869-y

  • A constrained maximum likelihood estimation for skew normal mixtures

    Author: Jin, Libin; Chiu, Sung Nok; Zhao, Jianhua; Zhu, Lixing

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 4, pp. 391-419. DOI: 10.1007/s00184-022-00873-2

  • Lower-order confounding information of inverse Yates-order designs with three levels

    Author: Huang, Zhiyun; Li, Zhiming; Zhang, Ge; Chen, Tao

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 2, pp. 239-259. DOI: 10.1007/s00184-022-00876-z

  • Communication-efficient distributed estimation for high-dimensional large-scale linear regression

    Author: Liu, Zhan; Zhao, Xiaoluo; Pan, Yingli

    Journal: METRIKA. 2023; Vol. 86, Issue 4, pp. 455-485. DOI: 10.1007/s00184-022-00878-x