Statistics And Computing

Statistics And Computing

统计与计算

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Statistics And Computing》是由Springer US出版社于1991年创办的英文国际期刊(ISSN: 0960-3174,E-ISSN: 1573-1375),该期刊长期致力于计算机:理论方法领域的创新研究,主要研究方向为数学-计算机:理论方法。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.3944...%),以发表计算机:理论方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在141篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动数学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Statistics And Computing审稿周期约为 较慢,6-12周 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约141篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合数学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 数学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 141 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
数学
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 69 / 143

52.1%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 52 / 143

63.99%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 48 / 168

71.73%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.2 SJR:0.923 SNIP:1.413
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 74 / 278

73%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 52 / 168

69%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q2 58 / 130

55%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 79 / 176

55%

期刊发文

  • Sparse logistic functional principal component analysis for binary data

    Author: Zhong, Rou; Liu, Shishi; Li, Haocheng; Zhang, Jingxiao

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10190-3

  • Truncated Poisson-Dirichlet approximation for Dirichlet process hierarchical models

    Author: Zhang, Junyi; Dassios, Angelos

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10201-3

  • Model-free global likelihood subsampling for massive data

    Author: Yi, Si-Yu; Zhou, Yong-Dao

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10185-0

  • Automatic search intervals for the smoothing parameter in penalized splines

    Author: Li, Zheyuan; Cao, Jiguo

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10178-z

  • Shape modeling with spline partitions

    Author: Ge, Shufei; Wang, Shijia; Elliott, Lloyd

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-022-10170-7

  • A Bayesian parametrized method for interval-valued regression models

    Author: Xu, Min; Qin, Zhongfeng

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10234-2

  • Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning

    Author: Wang, Kangning; Li, Shaomin

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10247-x

  • Globally and symmetrically identified Bayesian multinomial probit model

    Author: Pan, Maolin; Gu, Minggao; Wu, Xianyi; Fan, Xiaodan

    Journal: STATISTICS AND COMPUTING. 2023; Vol. 33, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s11222-023-10232-4