Stochastic Environmental Research And Risk Assessment

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment

随机环境研究和风险评估

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Stochastic Environmental Research And Risk Assessment》是由Springer Berlin Heidelberg出版社于1987年创办的英文国际期刊(ISSN: 1436-3240,E-ISSN: 1436-3259),该期刊长期致力于工程:环境领域的创新研究,主要研究方向为环境科学-工程:环境。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表工程:环境领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比99.16%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在238篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动环境科学与生态学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Stochastic Environmental Research And Risk Assessment审稿周期约为较慢,18-36周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约238篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合环境科学与生态学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 环境科学与生态学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 238 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源
3区 3区 3区 2区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
2区 2区 3区 3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源
2区 3区 3区 3区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境
3区 3区 3区 3区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
ENGINEERING, CIVIL 工程:土木 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 WATER RESOURCES 水资源
3区 3区 3区 3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q2 53 / 193

72.8

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q3 52 / 88

41.5

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 188 / 395

52.5

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 12 / 170

93.2

学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 37 / 132

72.3

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 35 / 193

82.12

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q1 22 / 88

75.57

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 102 / 395

74.3

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 25 / 170

85.59

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 27 / 132

79.92

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q2 48 / 184

74.2

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q3 47 / 83

44

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 157 / 376

58.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 9 / 169

95

学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 36 / 132

73.1

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 32 / 185

82.97

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q1 17 / 83

80.12

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 88 / 376

76.73

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 21 / 169

87.87

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 25 / 132

81.44

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 35 / 181

80.9

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 38 / 81

53.7

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 120 / 358

66.6

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 8 / 168

95.5

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 28 / 127

78.3

学科:ENGINEERING, CIVIL SCIE Q1 29 / 181

84.25

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q1 16 / 81

80.86

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 72 / 359

80.08

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 18 / 168

89.58

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 20 / 127

84.65

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.8 SJR:0.84 SNIP:1.049
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 13 / 303

95%

大类:Mathematics 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 34 / 282

88%

大类:Mathematics 小类:Water Science and Technology Q1 37 / 279

86%

大类:Mathematics 小类:General Environmental Science Q1 48 / 249

80%

大类:Mathematics 小类:Environmental Engineering Q1 58 / 241

76%

大类:Mathematics 小类:Environmental Chemistry Q2 50 / 157

68%

期刊发文

  • Analysis of urban design rainstorm patterns based on parameter estimation and model approache

    Author: Zhao, Jun; Yang, Lin; Zhu, Long; Liu, Cuishan; Bao, Zhenxin; Liu, Min; Huang, Qiyan; Chaturvedi, Sadashiv; Liu, Yu; Zhao, Yuhan

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03202-5

  • Variogram-distance graph attention Kriging: an innovative hybrid approach for improving soil heavy metals interpolatio

    Author: Zeng, Ling; Xu, Daichi; Sun, Rui; Yuan, Meng; Hu, Bin

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03214-1

  • Analysis of the spatiotemporal evolution and determinants of cultivated land quality under a hybrid-driven framework integrating multiple machine learning and geostatistical approache

    Author: Sheng, Meiling; Lou, Zhaohan; Xiang, Mingtao; Xiao, Rui; Ren, Zhouqiao; Lv, Xiaonan; Fei, Xufeng

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03219-w

  • Monte-Carlo-assisted endo-exo temporal transformer for high-confidence interval forecasting of daily runof

    Author: Hu, Xiao-xue; Xu, Dong-mei; Wang, Wen-chuan; Wang, Jun; Li, Zong

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03206-1

  • Daily-scale propagation dynamics between meteorological and soil drought events in the Wei River Basin, China: a three-dimensional perspectiv

    Author: Geng, Guangpo; Shan, Lijun; Zhang, Wenwen; Wang, Ping; Chen, Mengxia; Liu, Yulu

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03210-5

  • A framework for 3D direct sampling-based environmental contours of wind, wave, and current using ABKP model and R-vine copul

    Author: Song, Guangsong; Jiang, Hui; Bai, Xiaoyu; Wu, Dongxu

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03196-0

  • Spagtio-temporal predictive coding for weather forecastin and Governance: a plug-and-play module for causal discovery and data augmentatio

    Author: Zhang, An; Peng, Lilan; Chen, Sheng; Wu, Pengcheng

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03185-3

  • Multi-temporal analysis of runoff evolution in the Poyang lake basin during 1953-202

    Author: Xu, Yirong; Li, Mingqian; Gu, Hongbiao; Wang, He; Chi, Baoming

    Journal: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s00477-026-03184-4