Traitement Du Signal

Traitement Du Signal

信号处理

  • 4区 中科院分区
  • Q4 JCR分区

期刊简介

《Traitement Du Signal》是由Lavoisier出版社于1984年创办的英文国际期刊(ISSN: 0765-0019,E-ISSN: 1958-5608),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:电子与电气。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q4,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比99.29%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在282篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Traitement Du Signal审稿周期约为 12周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约282篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • French 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 282 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 197

18.5%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 272 / 352

22.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 162 / 198

18.43%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 276 / 354

22.18%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.1 SJR:0.342 SNIP:0.871
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q3 383 / 738

48%

期刊发文

  • Deep Learning-Based Fetal Development Ultrasound Image Segmentation and Registration

    Author: Zhou, Yang; Cao, Chuang

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 343-349. DOI: 10.18280/ts.400134

  • Estimation of Low Rotation Frequency Based on Doppler Shift Observations

    Author: Zhang, Yonghu; Feng, Lu; Wu, Jun; Wu, Peng

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 199-206. DOI: 10.18280/ts.400118

  • Target Area Extraction Algorithm of Infrared Thermal Image Combining Target Detection with Matching Correction

    Author: Yang, Dan

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 227-234. DOI: 10.18280/ts.400121

  • A Novel Method for Recognizing Readings in Images of Electric Circuit Inspection Meters Based on Deep Learning

    Author: Xia, Yunzhong; Zhu, Zhen; Zheng, Xiaoyi; Chai, Guofei

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 309-315. DOI: 10.18280/ts.400130

  • Rapid Classification of Massive Images Based on Cloud Computing Platform

    Author: Wang, Xiangyu; Cao, Kang

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 277-283. DOI: 10.18280/ts.400127

  • Study on Feedback and Correction of Tomato Picking Localization Information

    Author: Wang, Shuangyou; Gao, Guohua; Shuai, Ciyin

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 81-90. DOI: 10.18280/ts.400107

  • Calibration Method of Feature Point Layout in Prefabricated Buildings Based on Image Recognition Technology

    Author: Sun, Xiaobo; Yang, Xiaoqing; Liang, Jiahui

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 167-174. DOI: 10.18280/ts.400115

  • Prediction of Vegetation Change by Discrete Wavelet Decomposition Based on Remote Sensing Time Series Images

    Author: Long, Yuehong; Qin, Jianxin; Wang, Ke; Xue, Yun; Wang, Ling

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2023; Vol. 40, Issue 1, pp. 123-132. DOI: 10.18280/ts.400111