Traitement Du Signal

Traitement Du Signal

信号处理

  • 4区 中科院分区
  • Q4 JCR分区

期刊简介

《Traitement Du Signal》是由Lavoisier出版社于1984年创办的英文国际期刊(ISSN: 0765-0019,E-ISSN: 1958-5608),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:电子与电气。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q4,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比99.66%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在0篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Traitement Du Signal审稿周期约为>12周,或约稿。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约0篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • French 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 0 发文量

中科院分区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2021年12月基础版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

JCR分区

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 176 / 204

14

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 304 / 368

17.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 171 / 204

16.42

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 308 / 368

16.44

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 197

18.5

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 272 / 352

22.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 162 / 198

18.43

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 276 / 354

22.18

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.1 SJR:0.342 SNIP:0.871
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q3 383 / 738

48%

期刊发文

  • LSTM-Kalman Filter-Based Multi-Sensor Signal Fusion for UAV Altitude Prediction in Non-Gaussian Environment

    Author: Li, Nuo; Miao, Qiang

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1111-1122. DOI: 10.18280/ts.420242

  • Spatial Differentiation and Dynamic Evolution Analysis of Cropland Non-Grain Transformation in China Based on Remote Sensing Imager

    Author: Jiang, Shenzhi; Long, Fang

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1185-1195. DOI: 10.18280/ts.420248

  • Application of High-Definition Imaging Technology in Traffic Violation Monitoring and Judicial Proceeding

    Author: Hu, Zijun; Li, Jia

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1007-1017. DOI: 10.18280/ts.420234

  • Application of Artificial Intelligence Image Recognition and Blockchain Technology in Enhancing the Security of Cross-Border Financial Transaction

    Author: Zhang, Hongmei

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 675-687. DOI: 10.18280/ts.420207

  • A Tourist Flow Monitoring and Management System for Scenic Areas Using Image Recognitio

    Author: Yao, Jing; Wang, Jiawei; Wang, Yiran; Hong, Fang

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 963-973. DOI: 10.18280/ts.420230

  • Unsupervised Classification of Remote Sensing Images via Generative Adversarial Networks and Transfer Learnin

    Author: Yan, Lei; Liu, Gang; Yu, Chenle

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1197-1208. DOI: 10.18280/ts.420249

  • Enhanced Deep Learning-Based Method for 3D Reconstruction and Quantitative Analysis of Medical Image

    Author: Xiao, Juan; Yin, Xiaobo; Wang, Zhenyu

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 825-833. DOI: 10.18280/ts.420219

  • Fine-Grained Action Understanding in Instructional Sports Videos via a Hierarchical Spatiotemporal Pyramid Networ

    Author: Wu, Songjiao; Wang, Yuan; Wang, Liping

    Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 729-736. DOI: 10.18280/ts.420211