Wind Energy

Wind Energy

风能

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Wind Energy》是由John Wiley and Sons Ltd出版社于1998年创办的英文国际期刊(ISSN: 1095-4244,E-ISSN: 1099-1824),该期刊长期致力于能源与燃料领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-工程:机械。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表能源与燃料领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.81%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在84篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Wind Energy审稿周期约为较慢,6-12周。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约84篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 84 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械
3区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料
3区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械
3区 3区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料
3区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
ENGINEERING, MECHANICAL 工程:机械 ENERGY & FUELS 能源与燃料
3区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 129 / 191

32.7

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 47 / 184

74.7

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 108 / 191

43.72

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 66 / 184

64.4

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 111 / 182

39.3

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 48 / 182

73.9

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 95 / 182

48.08

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 63 / 184

66.03

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 86 / 170

49.7

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q1 36 / 180

80.3

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q2 76 / 173

56.36

学科:ENGINEERING, MECHANICAL SCIE Q2 54 / 180

70.28

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.1 SJR:0.847 SNIP:1.431
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Energy 小类:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q2 110 / 345

68%

期刊发文

  • Cable Layout Optimization of Offshore Wind Farm Based on Global Dynamic Minimum Spanning Tree Algorith

    Author: Huang, Guoqing; Cao, Ziwei; Li, Ke; Zhou, Xuhong; Yang, Qingshan; Hu, Weihao

    Journal: WIND ENERGY. 2026; Vol. 29, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/we.70116

  • On Wind Directions Estimated by Nacelle Lidar Under Different Reconstruction Method

    Author: Guo, Feng; Xu, Wenhao; Zhang, Zhaoyu; Schlipf, David; Schito, Paolo; Zasso, Alberto; Gao, Zhen; Dong, Yujin

    Journal: WIND ENERGY. 2026; Vol. 29, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1002/we.70098

  • Two-Step Clustering-Based Equivalent Modeling of Large-Scale Wind Farms for Enhanced Primary Frequency Regulatio

    Author: Shu, Hongchun; Zhu, Liuqing; Shi, Botao; Wang, Guangxue; Lei, Shunguang

    Journal: WIND ENERGY. 2026; Vol. 29, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/we.70093

  • Design and Characteristic Analysis of Reflux Type Mechanical Hydraulic Hybrid Transmission for Wind Turbine

    Author: Dai, Fuquan; Lin, Yonggang; Gu, Yajing; Liu, Hongwei; Chen, Wenting; Zhao, Xingchen

    Journal: WIND ENERGY. 2025; Vol. 28, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1002/we.70036

  • Numerical Study of the Active Flow Control Effect on the Wind Turbine Blade Section Using a Trailing Edge Fla

    Author: ZhiXin, S. U. N.; HanTao, L. I. U.; HaiQiao, L. I

    Journal: WIND ENERGY. 2025; Vol. 28, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1002/we.70023

  • GCB-YOLO: A Lightweight Algorithm for Wind Turbine Blade Defect Detectio

    Author: Zhang, Zhiming; Dong, Chaoyi; Wei, Ze; Chen, Xiaoyan; Zan, Weidong; Xue, Yao

    Journal: WIND ENERGY. 2025; Vol. 28, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1002/we.70029

  • Regional Short-Term Wind Power Prediction Based on CEEMDAN-FTC Feature Mapping and EC-TCN-BiLSTM Deep Learnin

    Author: Qin, Guoyuan; Peng, Xiaosheng; Yang, Zimin

    Journal: WIND ENERGY. 2025; Vol. 28, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1002/we.70025

  • A Novel Approach of Wind Turbine Blade Root Load Monitoring Based on Bearings Vibrational Data and a New AE-LSTM-Attention Neural Networ

    Author: Cong, Feiyun; Liang, Chen; Hu, Weifei; Zhang, Tongzhou; Tang, Feng; Zhou, Qihao

    Journal: WIND ENERGY. 2025; Vol. 28, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1002/we.70006