Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems投稿须知

期刊简介

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》是由IEEE Computational Intelligence Society出版社于2012年创办的英文国际期刊（ISSN: 2162-237X，E-ISSN: 2162-2388），该期刊长期致力于计算机：人工智能领域的创新研究，主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE。作为SCI、SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 2区），本刊采用OA混合获取模式（OA占比%），以发表计算机：人工智能领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比99.73%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在752篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems审稿周期约为一般,3-8周。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约752篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

计算机科学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCI、SCIE 期刊收录
752 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	计算机科学 2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 2区 1区 1区 2区

期刊分区表（2025年3月升级版）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	计算机科学 1区	COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 1区 1区 1区 2区

期刊分区表（2023年12月升级版）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	计算机科学 1区	COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 1区 1区 2区 2区

期刊分区表（2022年12月升级版）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	计算机科学 1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 1区 1区 1区 1区

期刊分区表（2021年12月升级版）

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	计算机科学 1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 1区 1区 1区 1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	25 / 210	88.3
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	2 / 60	97.5
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	8 / 146	94.9
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	21 / 369	94.4
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	20 / 210	90.71
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	3 / 61	95.9
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 147	95.58
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	18 / 371	95.28

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 197	93.7
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	3 / 59	95.8
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.5
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	11 / 352	97
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 198	93.69
学科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	4 / 59	94.07
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.45
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	12 / 354	96.75

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：23.7

SJR：3.153

SNIP：3.289

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications	Q1	9 / 568	98%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	19 / 1022	98%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	12 / 503	97%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	22 / 570	96%

期刊发文

Incremental Learning for Defect Segmentation With Efficient Transformer Semantic Complement (vol 37, pg 274, 2026
Author: Li, Xiqi; Huang, Zhifu; Ma, Ge; Liu, Yu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. 37, Issue 4, pp. 2006-2006. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3664605
Toward Robust End-to-End Delay Prediction: A GNN Approach With Routing-Aware Attention and Masked Subgraph Samplin
Author: Wang, Zichen; Chen, Yiqi; Liu, Dongwei; Wang, Huile; Zhou, Yusong; Zheng, Weiping

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3670186
STFO-Diff: A State Feedback Optimization-Based Diffusion Framework for Multimodal Medical Image Fusio
Author: Cheng, Yu; Zhang, Han; Dong, Yufang; Han, Mingjing; Quan, Xiongwen

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3677123
Differentially Private Accelerated Distributed Algorithm for Aggregative Optimizatio
Author: Liu, Bing; Li, Dongxing; Chai, Li

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3674758
Recent Advances of Multimodal Continual Learning: A Comprehensive Surve
Author: Yu, Dianzhi; Zhang, Xinni; Chen, Yankai; Liu, Aiwei; Zhang, Yifei; Yu, Philip S.; King, Irwin

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3658485
Hybrid Action-Based Reinforcement Learning for Multiobjective Compatible Autonomous Drivin
Author: Jin, Guizhe; Li, Zhuoren; Leng, Bo; Han, Wei; Xiong, Lu; Sun, Chen

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3674573
Incomplete Multimodal Federated Learning via Masking and Contrasting Prototype
Author: Bao, Guangyin; Zhang, Qi; Miao, Duoqian; Gong, Zixuan; Chen, Chaochao; Hu, Liang; Cao, Longbing

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3658522
Multiobjective Simulated Annealing-Based Stopwords Substitution for Rubbish Text Attac
Author: Li, Chen; Yang, Xinghao; Wang, Ao; Gong, Yongshun; Liu, Baodi; Liu, Weifeng

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1109/TNNLS.2026.3675368

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems

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