Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》是由John Wiley and Sons Inc.出版社于2011年创办的英文国际期刊(ISSN: 1942-4787,E-ISSN: 1942-4795),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.2074...%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比27.03%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在37篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery审稿周期约为 12周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约37篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 37 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区 2区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 197

83%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 12 / 143

92%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 198

61.36%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 50 / 143

65.38%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:22.7 SJR:2.147 SNIP:3.411
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q1 5 / 232

98%