Astronomy And Computing

Astronomy And Computing

天文学和计算

  • 4区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Astronomy And Computing》是由Elsevier BV出版社于2013年创办的英文国际期刊(ISSN: 2213-1337,E-ISSN: 2213-1345),该期刊长期致力于天文与天体物理领域的创新研究,主要研究方向为ASTRONOMY & ASTROPHYSICSCOMPUTER SCIENCE,-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0887...%),以发表天文与天体物理领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.57%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在70篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动物理与天体物理领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Astronomy And Computing审稿周期约为 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约70篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合物理与天体物理前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 物理与天体物理 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 70 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
物理与天体物理
4区
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
物理与天体物理
4区
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
3区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ASTRONOMY & ASTROPHYSICS SCIE Q2 42 / 84

50.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 111 / 169

34.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ASTRONOMY & ASTROPHYSICS SCIE Q2 42 / 84

50.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 109 / 169

35.8%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:4.1 SJR:0.729 SNIP:0.939
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Physics and Astronomy 小类:Astronomy and Astrophysics Q2 35 / 90

61%

大类:Physics and Astronomy 小类:Space and Planetary Science Q2 45 / 104

57%

大类:Physics and Astronomy 小类:Computer Science Applications Q2 381 / 817

53%

期刊发文

  • Wavelet based tone mapping (TM) enhancement to a detection system for faint and compact sources in HDR and large FOV radio scenes

    Author: Shan, H.; Cui, L.; Hong, X. Y.; Liu, X.; Chang, N.

    Journal: ASTRONOMY AND COMPUTING. 2023; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ascom.2022.100684

  • Asteroseismic determination of fundamental parameters for exoplanet host stars with deep learning

    Author: Guo, Z.; Jiang, C.

    Journal: ASTRONOMY AND COMPUTING. 2023; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ascom.2023.100686

  • A deep learning based astronomical target detection framework for multi-colour photometry sky survey projects

    Author: Jia, P.; Zheng, Y.; Wang, M.; Yang, Z.

    Journal: ASTRONOMY AND COMPUTING. 2023; Vol. 42, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.ascom.2023.100687

  • Time–frequency-based non-harmonic analysis to reduce line-noise impact for LIGO observation system

    Author: D. Jia, K. Yanagisawa, M. Hasegawa, S. Hirobayashi, H. Tagoshi, T. Narikawa, N. Uchikata, H. Takahashi

    Journal: Astronomy and Computing, 2018, Vol.25, 238-246, DOI:10.1016/j.ascom.2018.10.003

  • Robust integrated navigation for Mars atmospheric entry with parameter uncertainties

    Author: H.F. Yang, H.M. Fu, Z.H. Wang, Q. Xiao, Y.B. Zhang

    Journal: Astronomy and Computing, 2017, Vol.20, 168-178, DOI:10.1016/j.ascom.2017.06.003

  • DALiuGE: A graph execution framework for harnessing the astronomical data deluge

    Author: C. Wu, R. Tobar, K. Vinsen, A. Wicenec, D. Pallot, B. Lao, R. Wang, T. An, M. Boulton, I. Cooper, R. Dodson, M. Dolensky, Y. Mei, F. Wang

    Journal: Astronomy and Computing, 2017, Vol.20, 1-15, DOI:10.1016/j.ascom.2017.03.007

  • Wavelet based recognition for pulsar signals

    Author: H. Shan, X. Wang, X. Chen, J. Yuan, J. Nie, H. Zhang, N. Liu, N. Wang

    Journal: Astronomy and Computing, 2015, Vol.11, 55-63, DOI:10.1016/j.ascom.2015.03.003