Epj Data Science

Epj Data Science

Epj 数据科学

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Epj Data Science》是由Springer Berlin Heidelberg出版社于2012年创办的英文国际期刊(ISSN: 2193-1127,E-ISSN: 2193-1127),该期刊长期致力于数学跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 。作为SCI、SCIE、SSCI收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA开放获取模式(OA占比%),以发表数学跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.91%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在92篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Epj Data Science审稿周期约为13 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约92篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE、SSCI 期刊收录
  • 92 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
1区 2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
1区 2区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
2区 2区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
2区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 29 / 137

79.2

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 14 / 70

80.7

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 21 / 137

85.04

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 13 / 70

82.14

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5.3 SJR:0.646 SNIP:1.372
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Computational Mathematics Q1 37 / 212

82%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 80 / 397

79%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 357 / 1022

65%

期刊发文

  • From digital traces to dynamics: extracting diurnal-weekly activity and modelling multi-peak information diffusio

    Author: Sun, Yushi; Sun, Bo

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00624-7

  • Spatiotemporal dynamics of human mobility after lifting of COVID-19 control measures in China: evidence from Nanjing City's Spring Festiva

    Author: He, Xiangyuan; Zhou, Chen; Feng, Weizheng

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00622-9

  • Construction and analysis of corporate greenwashing index: a deep learning approac

    Author: Wang, Xiao; Gao, Xukuo; Sun, Meng

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00562-w

  • Addressing long-tailed distribution in judicial text for criminal motive classification: a balanced contrastive learning approac

    Author: Li, Ting; Mi, Lewen; Meng, Xiangyu; Jia, Yongju; Zhao, Lin; Zhao, Qi; Wei, Zihao; Gao, Guandong; Li, Xiangxian

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00533-1

  • Resilience-oriented passenger subsidy design for taxi travel under pandemic contro

    Author: Xia, Lei; Huang, Zhengfeng; Gao, Gao; Zheng, Pengjun

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00519-z

  • A hybrid stock prediction method based on periodic/non-periodic features analyse

    Author: Zhao, Cheng; Cai, Junyi; Yang, Shuyi

    Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00517-7