Slas Technology

Slas Technology

斯拉斯科技

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Slas Technology》是由SAGE Publications Inc.出版社于1997年创办的英文国际期刊(ISSN: 2472-6303,E-ISSN: 2472-6311),该期刊长期致力于生化研究方法领域的创新研究,主要研究方向为Computer Science-Computer Science Applications。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表生化研究方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比98.37%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在123篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动医学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Slas Technology审稿周期约为11 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约123篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合医学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 医学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 123 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学
4区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学
4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 27 / 85

68.8

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 40 / 110

64.1

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 28 / 85

67.65

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q2 34 / 110

69.55

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 48 / 85

44.1

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

45.8

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q3 52 / 85

39.41

学科:CHEMISTRY, ANALYTICAL SCIE Q3 58 / 106

45.75

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5.1 SJR:0.586 SNIP:0.767
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Health Professions 小类:Medical Laboratory Technology Q1 10 / 42

77%

大类:Health Professions 小类:Computer Science Applications Q2 366 / 1022

64%

期刊发文

  • Integrative transcriptomic profiling reveals molecular signatures of disease progression from gastroesophageal reflux disease to Barrett's esophagus: A foundation for single-cell resolution studie

    Author: Jiang, Shanshan; Wang, Xiumin; Chen, Yujun; Dong, Weihua; Xu, Jing; Zhang, Chunlan; Zhou, Chun; Yu, Chun

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100412

  • Development and validation of a novel ion-pair hydrophilic interaction liquid chromatography method for the separation and quantification of oligonucleotide therapeutic

    Author: Zhang, Qian; Li, Xinjie; Jiang, Yalin; Wang, Zhen

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100415

  • Identification of a telomere-aging-related gene as a novel prognostic factor for intrahepatic cholangiocarcinoma: Machine learning-aided biomarker discovery and experimental verificatio

    Author: Yin, Jianjian; Wang, Yingying; Zhang, Hongmei; Qu, Wenhao

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100416

  • Single cell transcriptomic atlas reveals macrophage polarization dynamics and intercellular communication networks in gingival tissue of periodontitis patients undergoing orthodontic treatmen

    Author: Wang, Cong; Wang, Jing

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100402

  • The application and management of wearable optical sensing technology in precision medical and health monitoring for the elderl

    Author: Chen, Wenshan; Ye, Peisong; Jiang, Xiuling

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100401

  • Graphene-based SPR biosensor in octagon-cross-shaped optimized with Au-Ag and SiC ceramic nanomaterials investigation for cancerous cells and single-cell RNA detectio

    Author: Shabaz, Mohammad; Santhoshi, P. Megana; Bali, Manohar; Qiao, Sibo; Alam, Mohammad Shabbir; Abidi, Mustufa Haider; Alkhalefah, Hisham

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100403

  • An integrated deep learning framework leveraging NASNet and vision transformer with MixProcessing for accurate and precise diagnosis of lung disease

    Author: Saleem, Sajjad; Sajid, Muhammad Zaheer; Sharif, Abida; Amjad, Jarrar; Ulhaq, Anwaar; Aldossary, Haya

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100394

  • Diffusion tensor imaging (DTI) combined with diffusion tensor tractography (DTT) in the brain function and volumetric imaging in children with autis

    Author: Huang, Feifei; Wei, Yong; Lv, Zidong; Lv, Yang; Fu, Jie

    Journal: SLAS TECHNOLOGY. 2026; Vol. 38, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.slast.2026.100400