Nature Machine Intelligence

Nature Machine Intelligence

自然机器智能

  • 1区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Nature Machine Intelligence》是由SPRINGERNATURE出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2522-5839,E-ISSN: 2522-5839),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为Multiple。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 1区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比89.61%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在154篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Nature Machine Intelligence该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约154篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 154 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 1区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 1区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 1区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 1区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
1区 1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 2 / 210

99.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 185

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 210

97.86

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 3 / 185

98.65

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 3 / 197

98.7

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 1 / 169

99.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 198

98.23

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 2 / 169

99.11

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:40.9 SJR:6.902 SNIP:6.392
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 3 / 568

99%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 4 / 503

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 2 / 196

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 6 / 570

99%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 183

98%

期刊发文

  • Two-dimensional geometric template diffusion for boosting single-sequence protein structure predictio

    Author: Wang, Xudong; Zhang, Tong; Cui, Zhen; Guo, Xu; Wang, Fuyun; Wang, Yuanzhi; Cai, Xing; Zheng, Wenming

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. 8, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-026-01210-2

  • Programmable RNA translation through deep learning-driven IRES discovery and de novo generatio

    Author: Chu, Yanyi; Yin, Di; Yu, Dan; Xu, Guangxue; Zhang, Junze; Wang, Xiaotong; Shen, Yue; Li, Yupeng; Zhao, Ning; Zhu, Yi; Zhang, Jason; Goodarzi, Hani; Wang, Mengdi; Cong, Le

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. 8, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-026-01213-z

  • Conditional diffusion with locality-aware modal alignment for generating diverse protein conformational ensemble

    Author: Wang, Baoli; Wang, Chenglin; Chen, Jingyang; Liu, Danlin; Sun, Changzhi; Zhang, Jie; Zhang, Kai; Li, Honglin

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. 8, Issue 3, pp. 415-434. DOI: 10.1038/s42256-026-01198-9

  • Reinforcement learning-based design of sequential drug treatment targeting the evolving tumour landscape with SequenT

    Author: Chen, Xiaohan; Deng, Yue; Yang, Xingbo; Zhang, Ying; Huang, Yuting; Li, Shuxian; Yang, Hong; Shi, Qiongyu; Wu, Siqi; Chen, Shaoqi; Jin, Xuan; Xing, Feiyang; Zhang, Chen; Gao, Yicheng; Yang, Degang; Chuai, Guohui; Ding, Jian; Huang, Xun; Liu, Qi

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. 8, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1038/s42256-026-01192-1

  • A unified predictive and generative solution for liquid electrolyte formulatio

    Author: Yang, Zhenze; Wu, Yifan; Han, Xu; Zhang, Ziqing; Lai, Haoen; Mu, Zhenliang; Zheng, Tianze; Liu, Siyuan; Pu, Zhichen; Wang, Zhi; Yu, Zhiao; Gong, Sheng; Yan, Wen

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-01173-w

  • A federated graph learning method to realize multi-party collaboration for molecular discover

    Author: Zhang, Liang; Zhang, Juan; Huang, Rui; Wang, Yiwen; Liu, Linjing; Zhang, Yanyong; Chen, Kong; Jiang, Jun; Wu, Yuen

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-026-01184-1

  • What matters in building vision-language-action models for generalist robot

    Author: Li, Xinghang; Li, Peiyan; Qian, Long; Liu, Minghuan; Wang, Dong; Liu, Jirong; Kang, Bingyi; Ma, Xiao; Wang, Xinlong; Guo, Di; Kong, Tao; Zhang, Hanbo; Liu, Huaping

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-01168-7

  • Proposing and solving olympiad geometry with guided tree searc

    Author: Zhang, Chi; Song, Jiajun; Li, Siyu; Liang, Yitao; Ma, Yuxi; Wang, Wei; Zhu, Yixin; Zhu, Song-Chun

    Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1038/s42256-025-01164-x