Minerva Biotechnology And Biomolecular Research

Minerva Biotechnology And Biomolecular Research

生物技术与生物分子研究

  • 4区 中科院分区
  • Q4 JCR分区

期刊简介

《Minerva Biotechnology And Biomolecular Research》是由Edizioni Minerva Medica出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2724-542X,E-ISSN: 2724-5934),该期刊长期致力于生物工程与应用微生物领域的创新研究,主要研究方向为BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q4,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表生物工程与应用微生物领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比78.95%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在19篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动生物领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Minerva Biotechnology And Biomolecular Research该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约19篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合生物前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 生物 大类学科
  • None 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 19 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 172 / 180

4.7

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 174 / 180

3.61

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 168 / 174

3.7

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q4 168 / 174

3.74

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:1.3 SJR:0.163 SNIP:0.16
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Biotechnology Q4 259 / 325

20%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Applied Microbiology and Biotechnology Q4 111 / 134

17%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Bioengineering Q4 148 / 168

12%

大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类:Molecular Biology Q4 370 / 414

10%

期刊发文

  • Identification of common ferroptosis-related genes in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease and atherosclerosis using the support vector machine-recursive feature elimination algorith

    Author: Deng, Hua; Wang, Xiaodong; Shao, Zichen; Deng, Qinqin; Xiong, Wei; Cheng, Ling

    Journal: MINERVA BIOTECHNOLOGY AND BIOMOLECULAR RESEARCH. 2025; Vol. 37, Issue 1, pp. 4-13. DOI: 10.23736/S2724-542X.24.03180-8