Quantitative Biology

Quantitative Biology

定量生物学

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Quantitative Biology》是由Higher Education Press出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2095-4689,E-ISSN: 2095-4697),该期刊长期致力于数学与计算生物学领域的创新研究,主要研究方向为MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0%),以发表数学与计算生物学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比76.67%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在30篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动生物领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Quantitative Biology该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约30篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合生物前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 生物 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 30 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
生物学
4区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 37 / 67

45.5

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q4 62 / 67

8.21

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q4 57 / 67

15.7

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q4 64 / 67

5.22

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q4 63 / 65

3.8

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 41 / 65

37.69

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:2.9 SJR:0.54 SNIP:0.458
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 256 / 680

62%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 185 / 397

53%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q3 557 / 1022

45%

大类:Mathematics 小类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q3 81 / 144

44%

期刊发文

  • Diffusion model-regularized implicit neural representation for computed tomography metal artifact reductio

    Author: Wen, Jie; Du, Chenhe; Wang, Xiao; Zhang, Yuyao

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70031

  • Opportunities and challenges in protein structure predictio

    Author: Wang, Wenkai; Su, Baoquan; Xiang, Chenxiao; Yang, Jianyi

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70035

  • Diffusional magnetic resonance imaging anonymizing with variational autoencode

    Author: Shen, Yunheng; Zheng, Ling; Liu, Ruohan; Feng, Haoran; Lv, Hairong

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70033

  • On why cancer cells require a great amount of glucos

    Author: Mu, Xuechen; Liu, Aoran; Shi, Rui; Xu, Long; Huang, Zhenyu; Zhang, Ye; Xu, Ying

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70025

  • Metabolic-immune interactions in gastric cancer T cells: A single-cell atlas for prognostic biomarker identificatio

    Author: Liu, Junjun; Zhao, Rui; Yao, Guodong; Liu, Zhao; Shi, Runze; Geng, Jingshu; Liang, Guanying; Chen, Kexin

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70027

  • Advances and challenges in multiscale biomolecular simulations: artificial intelligence-driven paradigm shif

    Author: Li, Wenfei; Wang, Wei

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70024

  • Applications of large-scale artificial intelligence models in bioinformatic

    Author: Li, Mingjing; Shang, Qichen; Dong, Ziyang; You, Zhixuan; Zhang, Le; Xiao, Ming

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70026

  • Bayes factor for linear mixed model in genetic association studie

    Author: Guan, Yongtao; Levy, Daniel

    Journal: QUANTITATIVE BIOLOGY. 2026; Vol. 14, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/qub2.70036