Control Theory And Technology

Control Theory And Technology

控制理论与技术

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Control Theory And Technology》是由Springer Nature出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2095-6983,E-ISSN: 2198-0942),该期刊长期致力于自动化与控制系统领域的创新研究,主要研究方向为Engineering-Aerospace Engineering。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表自动化与控制系统领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在59篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Control Theory And Technology该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约59篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • None 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 59 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统
4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q3 52 / 88

41.5

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q4 68 / 88

23.3

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q3 54 / 84

36.3

学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS ESCI Q4 70 / 84

17.26

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:3.2 SJR:0.476 SNIP:0.501
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q2 59 / 198

70%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 164 / 397

58%

大类:Mathematics 小类:Signal Processing Q2 87 / 203

57%

大类:Mathematics 小类:Aerospace Engineering Q2 74 / 169

56%

大类:Mathematics 小类:Electrical and Electronic Engineering Q2 459 / 1030

55%

大类:Mathematics 小类:Information Systems Q2 243 / 519

53%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q2 183 / 390

53%

期刊发文

  • Enforcing spatio-temporal collaborations in distributed predictive control under temporally relaxed STL specification

    Author: Yang, Hongbo; Zou, Yuanyuan; Li, Shaoyuan

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. 24, Issue 2, pp. 203-213. DOI: 10.1007/s11768-026-00319-4

  • Observer-based adaptive integral sliding mode control for nonlinear switched system

    Author: Gao, Xubin; Chen, Hui; Sun, Weijie; Zheng, Zhou; Sun, Zhendong

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00328-3

  • Disturbance observer-based constrained adaptive fuzzy control for manipulator: a cooperative optimization approach of gai

    Author: Yang, Qing; Yu, Haisheng; Meng, Xiangxiang; Yu, Wenqian; Guo, Qingkun

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00318-5

  • Model predictive control: past, present, and futur

    Author: Li, Nan; Chen, Hong; Li, Meng; Yu, Shuyou; Huang, Yanjun

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00320-x

  • Output feedback disturbance attenuation for nonlinear systems with unknown sensor sensitivit

    Author: Yin, Xin; Xiang, Chengdi; Jia, Xianglei; Xia, Weifeng

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00322-9

  • Model predictive flocking control of multiple catamaran with collision avoidance in obstructed environment

    Author: Zou, Jiayu; Zhang, Hai-Tao; Jiang, Weiming

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-025-00309-y

  • A hybrid integral RNN framework for dynamic and noisy nonlinear optimization problem

    Author: Dong, Shuwen; Han, Yu

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-026-00325-6

  • A data-driven modeling approach for predictive control of mixed traffic flo

    Author: Zuo, Yue; Qi, Xudong; Hu, Huifeng; Zou, Tao; Wang, Ping

    Journal: CONTROL THEORY AND TECHNOLOGY. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11768-025-00312-3