Journal Of Imaging Informatics In Medicine

Journal Of Imaging Informatics In Medicine

医学影像信息学杂志

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Journal Of Imaging Informatics In Medicine》是由Springer International Publishing出版社于1988年创办的英文国际期刊(ISSN: 2948-2925,E-ISSN: 2948-2933),该期刊长期致力于核医学领域的创新研究,主要研究方向为医学-核医学。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式以发表核医学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比97.58%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在0篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

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投稿提示

Journal Of Imaging Informatics In Medicine审稿周期约为约Submission to first decision: 4 days; 较慢,6-12周 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约0篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 0 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
2区
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
3区

中科院 SCI 期刊分区 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 31 / 135

77.4%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.9 SJR:1.054 SNIP:1.64
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 30 / 312

90%

大类:Medicine 小类:Computer Science Applications Q1 97 / 792

87%

大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology Q1 10 / 58

83%

期刊发文

  • Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy C
  • Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomograph
  • U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GA
  • Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Image
  • Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Networ
  • Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classificatio
  • Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Dat
  • Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detectio