Batteries

Batteries

电池

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Batteries》是由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2313-0105),该期刊长期致力于电化学领域的创新研究,主要研究方向为Multiple。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA开放获取模式以发表电化学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比79.87%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在472篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动材料科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Batteries审稿周期约为6 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约472篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合材料科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 材料科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 472 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学
3区
ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区 4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
材料科学
4区
ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区 4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学
4区
ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区 4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学
3区
ELECTROCHEMISTRY 电化学 ENERGY & FUELS 能源与燃料 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区 4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ELECTROCHEMISTRY SCIE Q1 11 / 44

76.1

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q2 69 / 191

64.1

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 136 / 472

71.3

学科:ELECTROCHEMISTRY SCIE Q2 14 / 44

69.32

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 99 / 191

48.43

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 191 / 473

59.73

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ELECTROCHEMISTRY SCIE Q2 16 / 45

65.6

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q2 78 / 170

54.4

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 141 / 438

67.9

学科:ELECTROCHEMISTRY SCIE Q2 17 / 45

63.33

学科:ENERGY & FUELS SCIE Q2 85 / 173

51.16

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 192 / 438

56.28

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.8 SJR:0.921 SNIP:1.107
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q1 117 / 1030

88%

大类:Engineering 小类:Energy Engineering and Power Technology Q1 56 / 347

84%

大类:Engineering 小类:Electrochemistry Q1 16 / 65

76%

期刊发文

  • Rapid Estimation for the Maximum Remaining Capacity of Retired Lithium-Ion Batteries Based on CNN-CBAM-LST

    Author: Li, Aqing; Cui, Penghao; Cao, Yifei; Zhou, Peng; Yang, Lei; Bian, Guochen; Shao, Zhendong

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040145

  • HVC-NSGA-III with Thermal-Electrochemical Degradation Coupling for Four-Objective Day-Ahead BESS Dispatch and SOH-Adaptive Knee-Point Selectio

    Author: Zhao, Jiachen; Li, Hongjie; Li, Linxuan; Yuan, Dechun

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040140

  • Collaborative Control Strategy of Megawatt-Level Zinc-Iron Flow Battery Energy Storage System Based on Source-Grid-Load-Storage Integratio

    Author: Wang, Shaopeng; Kong, Laiqiang; Leung, Puiki; Fang, Sidun; Yang, Ke; Fan, Xinhui

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040139

  • A Multi-Step RUL Prediction Method for Lithium-Ion Batteries Based on Multi-Scale Temporal Features and Frequency-Domain Spectral Interactio

    Author: Tu, Ye; Xu, Shixiong; Wang, Jie; Jin, Mengting

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040137

  • MTEC-SOC: A Multi-Physics Aging-Aware Model for Smartphone Battery SOC Estimation Under Diverse User Behavior

    Author: Zheng, Yuqi; Li, Yao; Song, Liang; Dai, Xiaomin

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040130

  • Advanced Lithium-Ion Battery Enhanced by Silver-Cooperated LiFe0.6Mn0.4PO4 Cathod

    Author: Liang, Wenyu; Zhao, Wanwei; Jin, Guangyao; Xu, Rui

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040129

  • A State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Packs Using Two-Level Hierarchical Features and TCN-Transformer-S

    Author: Zhang, Chaolong; Yin, Panfen; Cheng, Kaixin; Wu, Yupeng; Xie, Min; Hua, Guoqing; Wang, Anxiang; Shao, Kui

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040123

  • PIDNN: A Hybrid Intelligent Prediction Model for UAV Battery Degradatio

    Author: Duan, Mengmeng; Lu, Mingyu; Jin, Huiqing

    Journal: BATTERIES-BASEL. 2026; Vol. 12, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/batteries12040124