Asce-asme Journal Of Risk And Uncertainty In Engineering Systems Part B-mechanic

Asce-asme Journal Of Risk And Uncertainty In Engineering Systems Part B-mechanic

工程系统风险与不确定性杂志部分-机械工程

  • 4区 中科院分区
  • Q3 JCR分区

期刊简介

《Asce-asme Journal Of Risk And Uncertainty In Engineering Systems Part B-mechanic》是由ASME出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2332-9017,E-ISSN: 2332-9025),该期刊长期致力于工程:综合领域的创新研究,主要研究方向为ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q3,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0%),以发表工程:综合领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在38篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动工程技术领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Asce-asme Journal Of Risk And Uncertainty In Engineering Systems Part B-mechanic该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约38篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合工程技术前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 工程技术 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 38 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
4区
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q3 99 / 178

44.7

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 60 / 179

66.76

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 66 / 179

63.4

学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ESCI Q2 52 / 180

71.39

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5.4 SJR:0.457 SNIP:0.809
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Safety Research Q1 25 / 108

77%

大类:Social Sciences 小类:Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 68 / 282

76%

大类:Social Sciences 小类:Mechanical Engineering Q2 208 / 740

71%

期刊发文

  • A FMEA Optimization Method Based on TODIM and Best Worst Method-Water Filling Theory in Pythagorean Fuzzy Language Environment for Reliability Assessment of Industrial Robo

    Author: Pang, Jihong; Dai, Jinkun

    Journal: ASCE-ASME JOURNAL OF RISK AND UNCERTAINTY IN ENGINEERING SYSTEMS PART B-MECHANICAL ENGINEERING. 2025; Vol. 11, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1115/1.4066620

  • Harnessing Bayesian Deep Learning to Tackle Unseen and Uncertain Scenarios in Diagnosis of Machinery System

    Author: Kai, Zhou; Zhou, Qianyu; Tang, Jiong

    Journal: ASCE-ASME JOURNAL OF RISK AND UNCERTAINTY IN ENGINEERING SYSTEMS PART B-MECHANICAL ENGINEERING. 2025; Vol. 11, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1115/1.4067001

  • Innovative Bearing Fault Diagnosis Method: Combining Swin Transformer Deep Learning and Acoustic Emission Technolog

    Author: Jiang, Peng; Xia, Jinlei; Li, Wei; Xu, Chenqi; Sun, Wenyu

    Journal: ASCE-ASME JOURNAL OF RISK AND UNCERTAINTY IN ENGINEERING SYSTEMS PART B-MECHANICAL ENGINEERING. 2025; Vol. 11, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1115/1.4065754