Journal Of Computer Science & Technology

Journal Of Computer Science & Technology

计算机科学与技术杂志

  • 4区 中科院分区
  • Q4 JCR分区

期刊简介

《Journal Of Computer Science & Technology》是由Postgraduate Office, School of Computer Science, Universidad Nacional de La Plata出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 1666-6046,E-ISSN: 1666-6038),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q4,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比1%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比80.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在10篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Journal Of Computer Science & Technology审稿周期约为24 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约10篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 10 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 202 / 210

4

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 157 / 210

25.48

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 192 / 204

6.1

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 156 / 204

23.77

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 185 / 197

6.3

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 135 / 198

32.07

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:2.2 SJR:0.225 SNIP:0.528
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 92 / 183

50%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q3 323 / 570

43%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q3 631 / 1022

38%

大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q3 155 / 245

36%

大类:Computer Science 小类:Computer Science (miscellaneous) Q3 115 / 179

36%

大类:Computer Science 小类:Software Q3 329 / 503

34%