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Science Of Remote Sensing

Science Of Remote Sensing

遥感科学

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
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期刊简介

《Science Of Remote Sensing》是由Elsevier出版社创办的英文国际期刊（ISSN: 2666-0172），该期刊长期致力于环境科学领域的创新研究，主要研究方向为Agricultural and Biological Sciences-Forestry。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 2区），本刊采用OA未开放获取模式以发表环境科学领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比97.52%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在161篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Science Of Remote Sensing审稿周期约为27 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约161篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

  • 地球科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 否 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 161 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
地球科学
2区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 REMOTE SENSING 遥感 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术
2区 3区 2区

期刊分区表（2025年3月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
地球科学
2区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感
2区 2区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 69 / 395

82.7
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 7 / 39

83.3
学科：REMOTE SENSING ESCI Q1 9 / 66

87.1
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 72 / 395

81.9
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 8 / 39

80.77
学科：REMOTE SENSING ESCI Q1 12 / 66

82.58

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 66 / 358

81.7
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 7 / 36

81.9
学科：REMOTE SENSING ESCI Q1 10 / 62

84.7
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES ESCI Q1 49 / 359

86.49
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY ESCI Q1 6 / 36

84.72
学科：REMOTE SENSING ESCI Q1 9 / 62

86.29

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore：6.5 SJR：1.897 SNIP：1.74
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Forestry Q1 23 / 181

87%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences Q1 33 / 201

83%

期刊发文

  • Unveiling vegetation dynamics and driving forces in karst regions using MODIS NDVI and XGBoost-SHA

    Author: Xie, Bo; Meng, Bingshun; Zhang, Mingming

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100408

  • High-resolution daily air temperature estimation over China: An explainable stratified stacking ensemble approac

    Author: Cheng, Minghan; Liu, Zhangxin; Penuelas, Josep; McCabe, Matthew F.; Wang, Zhian; Jiao, Xiyun; Zhang, Zhengxian; Liu, Kaihua; Lv, Yuping; Wang, Liping; Jin, Xiuliang; Sun, Chengming

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100420

  • A data-fused lightweight CNN-Transformer model for ocean eddy detectio

    Author: Sun, Haochen; Li, Hongping; Xu, Ming; Xia, Tianyu; Han, Zijun; Liu, Chen

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100412

  • Accuracy degradation characteristics of SWOT water level products: Evidence from the Yangtze rive

    Author: Zhao, Zimeng; Chen, Kebing; Yao, Jiaqi; Gan, Feng; Wen, Zhen; He, Qing; Yang, Haotian; Wu, Jianjun; Xu, Nan; Lu, Hui

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100417

  • Investigating long-term terrestrial water storage change in the Volga River basin based on the extended triple collocation weighted fusion mode

    Author: Li, Li; Zou, Xiancai; Liu, Bingshi

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100422

  • Quantifying the impact of vegetation on carbon monoxide reduction using multi-source remote sensing in Chin

    Author: Yao, Jiaqi; Wei, Jing; Liu, Tong; Cao, Yongqiang; Zhai, Haoran; Gong, Haiying; Liu, Zihua; Xu, Nan; Lu, Hui

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100415

  • MineFormer: A lightweight edge-aware transformer for high-resolution semantic segmentation of open-pit mining are

    Author: Chai, Zhuoqun; Guo, Yibo; Liu, Mengxi; Shi, Qian

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100426

  • FireCluster: A multi-source satellite active fire data clustering algorithm for comprehensive wildfire event identificatio

    Author: Chen, Rongxin; Rui, Xue; Zhang, Jun; Song, Weiguo

    Journal: SCIENCE OF REMOTE SENSING. 2026; Vol. 13, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.srs.2026.100423

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