Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences

Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences

加拿大渔业和水生科学杂志

  • 2区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences》是由National Research Council of Canada出版社于1980年创办的英文国际期刊(ISSN: 0706-652X,E-ISSN: 1205-7533),该期刊长期致力于渔业领域的创新研究,主要研究方向为农林科学-海洋与淡水生物学。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0869...%),以发表渔业领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比99.24%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在132篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动农林科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences审稿周期约为 一般,6-16周 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约132篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合农林科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 农林科学 大类学科
  • Multi-Language 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 132 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学
2区
FISHERIES 渔业 MARINE & FRESHWATER BIOLOGY 海洋与淡水生物学
2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学
2区
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY 海洋与淡水生物学 FISHERIES 渔业
1区 2区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FISHERIES SCIE Q2 26 / 62

58.9%

学科:MARINE & FRESHWATER BIOLOGY SCIE Q2 44 / 119

63.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FISHERIES SCIE Q2 17 / 62

73.39%

学科:MARINE & FRESHWATER BIOLOGY SCIE Q1 20 / 119

83.61%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:4.6 SJR:0.766 SNIP:0.935
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 177 / 721

75%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Aquatic Science Q2 68 / 247

72%

期刊发文

  • Spatial and temporal genetic stock composition of river herring bycatch in southern New England Atlantic herring and mackerel fisheries

    Author: Reid, Kerry; Hoey, Jennifer A.; Gahagan, Benjamin I.; Schondelmeier, Bradley P.; Hasselman, Daniel J.; Bowden, Alison A.; Armstrong, Michael P.; Garza, John Carlos; Palkovacs, Eric P.

    Journal: CANADIAN JOURNAL OF FISHERIES AND AQUATIC SCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1139/cjfas-2022-0144

  • Automatic classification of the phenotype textures of three Thunnus species based on the machine learning SVM algorithm

    Author: Ou, Liguo; Liu, Bilin; Chen, Xinjun; He, Qi; Qian, Weiguo; Li, Wenlong; Zou, Leilei; Shi, Yixi; Hou, Qinglian

    Journal: CANADIAN JOURNAL OF FISHERIES AND AQUATIC SCIENCES. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1139/cjfas-2022-0270