Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering

数据与知识工程

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Data & Knowledge Engineering》是由Elsevier出版社于1985年创办的英文国际期刊(ISSN: 0169-023X,E-ISSN: 1872-6933),该期刊长期致力于计算机:人工智能领域的创新研究,主要研究方向为工程技术-计算机:人工智能。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0219...%),以发表计算机:人工智能领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比95.70%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在93篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Data & Knowledge Engineering审稿周期约为约12.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约93篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 93 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 94 / 210

55.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 107 / 266

60

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 210

53.57

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 128 / 266

52.07

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 113 / 204

44.9

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 136 / 258

47.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 110 / 204

46.32

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 140 / 258

45.93

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.4 SJR:0.78 SNIP:1.536
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 31 / 222

86%

期刊发文

  • Ontology-guided and neighborhood-aware embedding for industrial knowledge graph completio

    Author: Chen, Zihao; Dai, Yiru

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 164, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102597

  • A knowledge fusion method based on product review relation extractio

    Author: Zhang, Cao; Zhang, Ning; Xiang, Jun; Pan, Ruru

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 164, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102585

  • Exploiting global and local item transition patterns for sequential recommendatio

    Author: Wu, Bin; Tian, Yihao; Wu, Xinxin; Zhang, Huan; Xu, Mingliang

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 164, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102606

  • Conditional diffusion denoising for robust social recommendation with contrastive learning and curriculum learning strategie

    Author: Wang, Han; Wang, Shaoqing; Sun, Shun; Hu, Xiaodan; Sun, Fuzhen

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 164, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102594

  • Influential node identification method based on local and global information considering the sum of 1st to Kth order neighbor

    Author: Guo, Feipeng; Sun, Jianwei; Lu, Qibei; Ji, Shaobo

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 163, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102562

  • A BERT model and momentum contrastive learning based sequential recommendation method and its implementatio

    Author: Xin, Mingjun; He, Ze; Xiao, Zhijun

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2026; Vol. 163, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2026.102556

  • RankT: Ranking-Triplets-based adversarial learning for knowledge graph link predictio

    Author: Zhu, Jinlei; Zhang, Xin; Ding, Xin

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2025; Vol. 160, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2025.102463

  • G2MBCF: Enhanced Named Entity Recognition for sensitive entities identificatio

    Author: Tian, Weibin; Gu, Kaiming; Xiao, Shihui; Zhang, Junbo; Cui, Wei

    Journal: DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. 2025; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.datak.2025.102444