Mathematical Geosciences

Mathematical Geosciences

数学地球科学

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Mathematical Geosciences》是由Springer Berlin Heidelberg出版社于1969年创办的英文国际期刊(ISSN: 1874-8961,E-ISSN: 1874-8953),该期刊长期致力于地球科学:综合领域的创新研究,主要研究方向为地学-地球科学综合。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表地球科学:综合领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在82篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动地球科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Mathematical Geosciences审稿周期约为>12周,或约稿。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约82篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合地球科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 地球科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 82 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合
3区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合
3区 4区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学
3区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 64 / 259

75.5

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 13 / 137

90.9

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 52 / 259

80.12

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 25 / 137

82.12

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 65 / 258

75

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 19 / 136

86.4

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 58 / 258

77.71

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 30 / 136

78.31

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 84 / 253

67

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 28 / 135

79.6

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 96 / 253

62.25

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 39 / 135

71.48

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:7.6 SJR:0.801 SNIP:1.399
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Mathematics (miscellaneous) Q1 8 / 119

93%

大类:Mathematics 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 26 / 201

87%

期刊发文

  • HLF-SASR: A High-Low Frequency Guided Structure-Aware Super-Resolution Network for Digital Rock Image

    Author: Gao, Tianyu; Zhu, Chenyang; Niu, Zhenwei; Li, Mingjie; Xie, Yunxin; Wang, Fang

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-026-10287-9

  • Big Data Mining on Galena Geochemistry Using Machine Learning Algorithms: Implications for Metallogenic Discriminatio

    Author: Gul, M. A.; Kanwal, A.; Yang, Xiaoyong; Awan, R. S.; Khan, I.; Hu, Y.; Faisal, M

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-026-10274-0

  • Deep Mineral Prospectivity Prediction via Integration of Spatiotemporal Dynamics Simulations with Long Short-Term Memory Networks: A Case Study of the Tongshan Deposit, Chin

    Author: Zhou, Feihu; Zheng, Han; Bi, Chenxi; Liu, Liangming

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-026-10285-x

  • Prediction of Heterogeneous Shale Lithology in the Kaijiang-Liangping Trough Based on Dream Optimization Algorithm and Support Vector Machin

    Author: Yuan, Lexin; Xu, Zhiming; Sun, Haofei; Lu, Jungang; Zhang, Luchuan; Yin, Xiangdong; Li, Jiaming

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-025-10265-7

  • A Spatially Aware Evidential Deep Learning Framework for Mineral Prospectivity Mapping and Uncertainty Evaluatio

    Author: Liu, Yue

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-025-10266-6

  • Lithofacies Identification and Classification Based on Least Squares Support Vector Machine Optimized by Sparrow Search Algorith

    Author: Mu, Chenyang; Guo, Zhongjie; Wang, Guangxu; Zhang, Xiaoxiao; Qian, Cheng; Lin, Changsong; Chen, Yang; Wang, Yougong; Wu, Wei

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-025-10258-6

  • Prediction of Lithofacies and Three-Dimensional Geological Modeling Based on CNN-LSTM Spatiotemporal Network

    Author: Liu, Qianghao; Liu, Rong; He, Tianxin; Zhang, Haoran

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-025-10198-1

  • Tree-Based Machine Learning and Flow Simulation for Debris Flow Susceptibility, Runout Propagation, and Dynamics in the Higher Himalaya

    Author: Daud, Hamza; Dou, Jie; Khan, Nangyal Ghani; Xu, Bo; Dong, Shun; Dong, Aonan; Ma, Hao

    Journal: MATHEMATICAL GEOSCIENCES. 2025; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11004-025-10196-3