British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology

英国数学与统计心理学杂志

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology》是由Wiley-Blackwell出版社于1965年创办的英文国际期刊(ISSN: 0007-1102,E-ISSN: 2044-8317),该期刊长期致力于数学跨学科应用领域的创新研究,主要研究方向为医学-数学跨学科应用。作为SCIE、SSCI收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0.0497...%),以发表数学跨学科应用领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在29篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动心理学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

British Journal Of Mathematical & Statistical Psychology审稿周期约为 12周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约29篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合心理学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 心理学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE、SSCI 期刊收录
  • 29 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
心理学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验
3区 3区 3区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
心理学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学:数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验
2区 2区 2区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 74 / 135

45.6%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q4 75 / 99

24.7%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q3 9 / 13

34.6%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 43 / 168

74.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 38 / 135

72.22%

学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q2 41 / 99

59.09%

学科:PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 3 / 13

80.77%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 36 / 168

78.87%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5 SJR:1.735 SNIP:1.853
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 29 / 278

89%

大类:Mathematics 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 60 / 552

89%

大类:Mathematics 小类:General Psychology Q1 53 / 216

75%

期刊发文

  • Item selection methods with exposure and time control for computerized classification test

    Author: Huang, Yingshi; Ren, He; Chen, Ping

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 52-68. DOI: 10.1111/bmsp.12281

  • CD-polytomous knowledge spaces and corresponding polytomous surmise systems

    Author: Wang, Bo; Li, Jinjin; Sun, Wen

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 1, pp. 87-105. DOI: 10.1111/bmsp.12283

  • Two efficient selection methods for high-dimensional CD-CAT utilizing max-marginals factor from MAP query and ensemble learning approach

    Author: Luo, Fen; Wang, Xiaoqing; Cai, Yan; Tu, Dongbo

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. 76, Issue 2, pp. 283-311. DOI: 10.1111/bmsp.12288

  • Mixture-modelling-based Bayesian MH-RM algorithm for the multidimensional 4PLM

    Author: Guo, Shaoyang; Chen, Yanlei; Zheng, Chanjin; Li, Guiyu

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12300

  • A dual process item response theory model for polytomous multidimensional forced-choice items

    Author: Qiu, Xuelan; de la Torre, Jimmy

    Journal: BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1111/bmsp.12303

  • Information matrix estimation procedures for cognitive diagnostic models.

    Author: Liu Y1,2, Xin T3, Andersson B4, Tian W3.

    Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 Feb;72(1):18-37. doi: 10.1111/bmsp.12134. Epub 2018 Mar 6.

  • Bayesian evaluation of informative hypotheses for multiple populations.

    Author: Hoijtink H1, Gu X2, Mulder J3.

    Journal: Br J Math Stat Psychol. 2019 May;72(2):219-243. doi: 10.1111/bmsp.12145. Epub 2018 Oct 21.