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Data Mining And Knowledge Discovery

Data Mining And Knowledge Discovery

数据挖掘和知识发现

  • 3区 中科院分区
  • Q1 JCR分区
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期刊简介

《Data Mining And Knowledge Discovery》是由Springer US出版社于1997年创办的英文国际期刊（ISSN: 1384-5810，E-ISSN: 1573-756X），该期刊长期致力于计算机：人工智能领域的创新研究，主要研究方向为工程技术-计算机：人工智能。作为SCI、SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 3区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比%），以发表计算机：人工智能领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比97.78%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在90篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Data Mining And Knowledge Discovery审稿周期约为约6.0个月。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约90篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 否 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 90 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
3区 3区

期刊分区表（2025年3月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
3区 4区

期刊分区表（2023年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
3区 3区

期刊分区表（2022年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
3区 3区

期刊分区表（2021年12月升级版）

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 60 / 210

71.7
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 55 / 266

79.5
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 55 / 210

74.05
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 77 / 266

71.24

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 204

66.9
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 65 / 258

75
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 204

63.48
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 108 / 258

58.33

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore：9.7 SJR：1.2 SNIP：2.333
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications Q1 72 / 568

87%
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications Q1 150 / 1022

85%
大类：Computer Science 小类：Information Systems Q1 79 / 519

84%

期刊发文

  • Prompt-tuning for improving knowledge tracing in intelligent tutorin

    Author: Zhu, Menglin; Qiu, Liqing; Zhou, Jingcheng

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-026-01208-9

  • Entropy-regularized multimodal fusion for robust and explainable knowledge graph completio

    Author: Li, Yongfang; Zhu, Chunhua; Wang, Xuemin; Zhang, Yuhong; Liu, Zhihua

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-026-01198-8

  • Improve contrastive clustering performance by multiple fusing-augmenting ViT block

    Author: Wang, Cheng; Zhou, Shuisheng; Peng, Fengjiao; Sheng, Jin; Ye, Feng; Dong, Yinli

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-026-01186-y

  • A multi-class imbalanced data stream classification algorithm based on sample weighting and adaptive oversamplin

    Author: Han, Meng; Zhu, Shineng; Yang, Shurong; Dai, Zhenlong; Yang, Wenyan; Ding, Jian; Li, Juan

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-026-01197-9

  • Multi-faceted, multi-scale, and multi-task trend learning for denied check-in prediction on online travel platform

    Author: Zhu, Fanwei; Chen, Zulong; Tao, Wanjie; Lu, Quan; Lv, Li; Tan, Hailong; Tao, Zui

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-026-01185-z

  • Guardnet: an imbalance-aware graph neural network for fraud detectio

    Author: Chen, Yuhao; Zhu, Fanwei; Zheng, Zengwei; Ma, Jianhua; Zhou, Binbin

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2026; Vol. 40, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-025-01181-9

  • Data-driven learning optimal K values for K-nearest neighbour matching in causal inferenc

    Author: Zhang, Yinghao; Xu, Tingting; Cheng, Debo; Li, Jiuyong; Liu, Lin; Xu, Ziqi; Feng, Zaiwen

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2025; Vol. 39, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-025-01107-5

  • Locality adaptive incomplete multi-view subspace clusterin

    Author: Zhong, Guo; Zhong, Min; Wu, Shengqi; Liang, Yuzhi; Song, Pengfei; Lin, Shixun; Zhu, Xiuyun

    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2025; Vol. 39, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1007/s10618-025-01109-3

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