Methods投稿须知_审稿周期

期刊简介

《Methods》是由Academic Press Inc.出版社于1990年创办的英文国际期刊（ISSN: 1046-2023，E-ISSN: 1095-9130），该期刊长期致力于生化研究方法领域的创新研究，主要研究方向为生物-生化研究方法。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q1，中科院 3区），本刊采用OA未开放获取模式（OA占比0.1608...%），以发表生化研究方法领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比99.13%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在115篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动生物学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Methods审稿周期约为一般,3-8周约11.3周。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约115篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合生物学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

生物学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
115 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	生物学 3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	生物学 3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 3区 4区

JCR分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	13 / 85	85.3%
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q2	88 / 313	72%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	7 / 85	92.35%
学科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY	SCIE	Q1	44 / 313	86.1%

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：9.8

SJR：1.162

SNIP：0.92

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q1	36 / 221	83%
大类：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小类：Molecular Biology	Q1	79 / 410	80%

期刊发文

A lightweight network for COVID-19 detection in X-ray images
Author: Shi, Yong; Tang, Anda; Xiao, Yang; Niu, Lingfeng

Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 29-37. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.004
Identification of adaptor proteins by incorporating deep learning and PSSM profiles
Author: Gao, Wentao; Xu, Dali; Li, Hongfei; Du, Junping; Wang, Guohua; Li, Dan

Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 10-17. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.001
DNN-PNN: A parallel deep neural network model to improve anticancer drug sensitivity
Author: Chen, Siqi; Yang, Yang; Zhou, Haoran; Sun, Qisong; Su, Ran

Journal: METHODS. 2023; Vol. 209, Issue , pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.ymeth.2022.11.002
Fluorescent molecular probes for imaging and detection of oxidases and peroxidases in biological samples
Author: Zhou, Jiaying; Geng, Yujie; Wang, Zhuo

Journal: METHODS. 2023; Vol. 210, Issue , pp. 20-35. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.002
Explore drug-like space with deep generative models
Author: Wang, Jianmin; Mao, Jiashun; Wang, Meng; Le, Xiangyang; Wang, Yunyun

Journal: METHODS. 2023; Vol. 210, Issue , pp. 52-59. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.004
Predicting latent lncRNA and cancer metastatic event associations via variational graph auto-encoder
Author: Zhu, Yuan; Zhang, Feng; Zhang, Shihua; Yi, Ming

Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.006
DNMG: Deep molecular generative model by fusion of 3D information for de novo drug design
Author: Song, Tao; Ren, Yongqi; Wang, Shuang; Han, Peifu; Wang, Lulu; Li, Xue; Rodriguez-Paton, Alfonso

Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 10-22. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.02.001
A deep learning based two-layer predictor to identify enhancers and their strength
Author: Zhu, Di; Yang, Wen; Xu, Dali; Li, Hongfei; Zhao, Yuming; Li, Dan

Journal: METHODS. 2023; Vol. 211, Issue , pp. 23-30. DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.01.007

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方法

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