Sar And Qsar In Environmental Research

Sar And Qsar In Environmental Research

环境研究中的 Sar 和 Qsar

  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Sar And Qsar In Environmental Research》是由Taylor and Francis Ltd.出版社于1993年创办的英文国际期刊(ISSN: 1062-936X,E-ISSN: 1029-046X),该期刊长期致力于数学与计算生物学领域的创新研究,主要研究方向为环境科学-毒理学。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0%),以发表数学与计算生物学领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在48篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动环境科学与生态学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Sar And Qsar In Environmental Research审稿周期约为 24周,或约稿 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约48篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合环境科学与生态学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 环境科学与生态学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 48 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 TOXICOLOGY 毒理学 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学:综合 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 2区 3区 3区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学
3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 TOXICOLOGY 毒理学
2区 3区 3区 3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 121 / 230

47.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 169

43.5%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q3 228 / 358

36.5%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65

56.2%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 71 / 106

33.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 89 / 231

61.69%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 82 / 169

51.78%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 172 / 359

52.23%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 30 / 65

54.62%

学科:TOXICOLOGY SCIE Q3 60 / 106

43.87%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:5.2 SJR:0.359 SNIP:0.574
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Drug Discovery Q2 77 / 157

51%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Bioengineering Q3 85 / 162

47%

大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小类:Molecular Medicine Q3 104 / 178

41%

期刊发文

  • Molecular docking and 3D-QSAR studies on the glucocorticoid receptor antagonistic activity of hydroxylated polychlorinated biphenyls.

    Author: Liu S, Luo Y, Fu J, Zhou J, Kyzas GZ.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):87-99. doi: 10.1080/1062936X.2015.1134653. Epub 2016 Feb 5.

  • Linear solvation energy relationship for the adsorption of synthetic organic compounds on single-walled carbon nanotubes in water.

    Author: Ding H, Chen C, Zhang X.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(1):31-45. doi: 10.1080/1062936X.2015.1132764.

  • The selectivity and promiscuity of brain-neuroregenerative inhibitors between ROCK1 and ROCK2 isoforms: An integration of SB-QSSR modelling, QM/MM analysis and in vitro kinase assay.

    Author: Zhu L, Yang Y, Lu X.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(1):47-65. doi: 10.1080/1062936X.2015.1132765.

  • QSAR study on the antimalarial activity of Plasmodium falciparum dihydroorotate dehydrogenase (PfDHODH) inhibitors.

    Author: Hou X, Chen X, Zhang M, Yan A.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):101-24. doi: 10.1080/1062936X.2015.1134652.

  • QSAR study of the acute toxicity to fathead minnow based on a large dataset.

    Author: Wu X, Zhang Q, Hu J.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016;27(2):147-64. doi: 10.1080/1062936X.2015.1137353.

  • QSAR models for predicting octanol/water and organic carbon/water partition coefficients of polychlorinated biphenyls.

    Author: Yu S, Gao S, Gan Y, Zhang Y, Ruan X, Wang Y, Yang L, Shi J.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 Apr;27(4):249-63. doi: 10.1080/1062936X.2016.1158734. Epub 2016 Mar 21.

  • Investigation of the inhibitors of histone-lysine N-methyltransferase SETD2 for acute lymphoblastic leukaemia from traditional Chinese medicine.

    Author: Chang YL, Chen HY, Chen KB, Chen KC, Chang KL, Chang PC, Chang TT, Chen YC.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 May 24:1-20. [Epub ahead of print]

  • Molecular mechanism of the susceptibility difference between HLA-B*27:02/04/05 and HLA-B*27:06/09 to ankylosing spondylitis: substitution analysis, MD simulation, QSAR modelling, and in vitro assay.

    Author: Cheng X, Mei Y, Ji X, Xue Q, Chen D.

    Journal: SAR QSAR Environ Res. 2016 May;27(5):409-25. doi: 10.1080/1062936X.2016.1179672.