Advances In Data Analysis And Classification

Advances In Data Analysis And Classification

数据分析和分类的进展

  • 4区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Advances In Data Analysis And Classification》是由Springer Berlin Heidelberg出版社于2007年创办的英文国际期刊(ISSN: 1862-5347,E-ISSN: 1862-5355),该期刊长期致力于统计学与概率论领域的创新研究,主要研究方向为STATISTICS & PROBABILITY。作为SCI、SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 4区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表统计学与概率论领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比100.00%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在33篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of ScienceWeb of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Advances In Data Analysis And Classification审稿周期约为>12周,或约稿。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约33篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCI、SCIE 期刊收录
  • 33 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

期刊分区表(2021年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 35 / 170

79.7

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 24 / 170

86.18

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 45 / 168

73.51

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:4.1 SJR:0.699 SNIP:1.436
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 153 / 680

77%

大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications Q2 446 / 1022

56%