Frontiers In Neurorobotics投稿须知

期刊简介

《Frontiers In Neurorobotics》是由Frontiers Media S.A.出版社于2007年创办的英文国际期刊（ISSN: 1662-5218，E-ISSN: 1662-5218），该期刊长期致力于计算机：人工智能领域的创新研究，主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS。作为SCIE收录期刊（JCR分区 Q3，中科院 4区），本刊采用OA开放获取模式（OA占比1%），以发表计算机：人工智能领域等方向的原创性研究为核心（研究类文章占比95.26%%）。凭借严格的同行评审与高效编辑流程，期刊年载文量精选控制在190篇，确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库，为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

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投稿提示

Frontiers In Neurorobotics审稿周期约为 14 Weeks 。该刊近年未被列入国际预警名单，年发文量约190篇，录用竞争适中，主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示：避开学术会议旺季投稿以缩短周期，语言建议专业润色提升可读性。

计算机科学 大类学科
English 出版语言
否是否预警
SCIE 期刊收录
190 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	计算机科学 4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	计算机科学 3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	104 / 197	47.5%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	176 / 310	43.4%
学科：ROBOTICS	SCIE	Q3	25 / 46	46.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	90 / 198	54.8%
学科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	191 / 310	38.55%
学科：ROBOTICS	SCIE	Q3	24 / 46	48.91%

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 排名

CiteScore：5.2

SJR：0.676

SNIP：0.938

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Biomedical Engineering	Q2	126 / 303	58%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence	Q2	156 / 350	55%

期刊发文

Grade-control outdoor turning flight of robo-pigeon with quantitative stimulus parameters
Author: Fang, Ke; Mei, Hao; Tang, Yezhong; Wang, Wenbo; Wang, Hao; Wang, Zhouyi; Dai, Zhendong

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1143601
Real-time depth completion based on LiDAR-stereo for autonomous driving
Author: Wei, Ming; Zhu, Ming; Zhang, Yaoyuan; Wang, Jiarong; Sun, Jiaqi

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1124676
Automatic vessel plate number recognition for surface unmanned vehicles with marine applications
Author: Zhang, Renran; Zhang, Lei; Su, Yumin; Yu, Qingze; Bai, Gaoyi

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1131392
A directionally selective collision-sensing visual neural network based on fractional-order differential operator
Author: Wang, Yusi; Li, Haiyang; Zheng, Yi; Peng, Jigen

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1149675
Advances on intelligent algorithms for scientific computing: an overview
Author: Hua, Cheng; Cao, Xinwei; Liao, Bolin; Li, Shuai

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1190977
A comparative analysis of near-infrared image colorization methods for low-power NVIDIA Jetson embedded systems
Author: Shi, Shengdong; Jiang, Qian; Jin, Xin; Wang, Weiqiang; Liu, Kaihua; Chen, Haiyang; Liu, Peng; Zhou, Wei; Yao, Shaowen

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 17, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2023.1143032
Anomaly detection in images with shared autoencoders
Author: Jia, Haoyang; Liu, Wenfen

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2022.1046867
Study on the enhancement method of online monitoring image of dense fog environment with power lines in smart city
Author: Zhang, Meng; Song, Zhitao; Yang, Jianfei; Gao, Mingliang; Hu, Yuanchao; Yuan, Chi; Jiang, Zhipeng; Cheng, Wei

Journal: FRONTIERS IN NEUROROBOTICS. 2023; Vol. 16, Issue , pp. -. DOI: 10.3389/fnbot.2022.1104559

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