Semantic Web

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  • 3区 中科院分区
  • Q2 JCR分区

期刊简介

《Semantic Web》是由IOS Press出版社于2010年创办的英文国际期刊(ISSN: 1570-0844,E-ISSN: 2210-4968),该期刊长期致力于计算机:理论方法领域的创新研究,主要研究方向为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q2,中科院 3区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比0%),以发表计算机:理论方法领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比93.18%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在44篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Semantic Web审稿周期约为 。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约44篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 44 发文量

中科院分区

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区 4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区 3区

JCR分区

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 92 / 197

53.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 95 / 249

62%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 143

71.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 198

62.37%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 109 / 251

56.77%

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 48 / 143

66.78%

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:8.3 SJR:0.857 SNIP:2.197
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 64 / 395

83%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 148 / 817

81%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 76 / 394

80%

期刊发文

  • An assertion and alignment correction framework for large scale knowledge bases

    Author: Chen, Jiaoyan; Jimenez-Ruiz, Ernesto; Horrocks, Ian; Chen, Xi; Myklebust, Erik Bryhn

    Journal: SEMANTIC WEB. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. 29-53. DOI: 10.3233/SW-210448