Data Science And Engineering

Data Science And Engineering

数据科学与工程

  • 2区 中科院分区
  • Q1 JCR分区

期刊简介

《Data Science And Engineering》是由Springer Nature出版社创办的英文国际期刊(ISSN: 2364-1185,E-ISSN: 2364-1541),该期刊长期致力于计算机:信息系统领域的创新研究,主要研究方向为Engineering-Computational Mechanics。作为SCIE收录期刊(JCR分区 Q1,中科院 2区),本刊采用OA未开放获取模式(OA占比%),以发表计算机:信息系统领域等方向的原创性研究为核心(研究类文章占比87.50%%)。凭借严格的同行评审与高效编辑流程,期刊年载文量精选控制在48篇,确保学术质量与前沿性。成果覆盖Web of Science、Scopus等国际权威数据库,为学者提供推动计算机科学领域高水平交流平台。

投稿咨询

投稿提示

Data Science And Engineering审稿周期约为12 Weeks。该刊近年未被列入国际预警名单,年发文量约48篇,录用竞争适中,主题需确保紧密契合计算机科学前沿。投稿策略提示:避开学术会议旺季投稿以缩短周期,语言建议专业润色提升可读性。

  • 计算机科学 大类学科
  • English 出版语言
  • 是否预警
  • SCIE 期刊收录
  • 48 发文量

中科院分区

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区 1区

期刊分区表(2025年3月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区 1区

期刊分区表(2023年12月升级版)

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
2区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 103 / 266

61.5

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 35 / 146

76.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 89 / 266

66.73

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 33 / 147

77.89

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 43 / 249

82.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 19 / 143

87.1

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 72 / 251

71.51

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 24 / 143

83.57

CiteScore(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
CiteScore:9.6 SJR:1.212 SNIP:1.816
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 77 / 503

84%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q1 156 / 1022

84%

大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 83 / 519

84%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 102 / 570

82%

期刊发文

  • Efficient Label-Constrained Path Queries on Time-Dependent Graphs via LP-Tree Decompositio

    Author: Wang, Yishu; Chu, Jinlong; Yuan, Ye; Sun, Yongjiao; Zhao, Xiangguo; Ji, Hangxu

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-026-00345-x

  • A Survey on Modern Deep Learning Techniques for Traffic Volume Predictio

    Author: Qin, Zixin; Wang, Mengxiang; Zhu, Huaijie; Lee, Wang-Chien; Cui, Ningning; Yu, Jianxing; Tian, Zeming; Hong, Yixin; Yin, Jian

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00340-8

  • Unsupervised Anomaly Detection on Attributed Multiplex Heterogeneous Network

    Author: Cao, Yuehang; Wang, Kai; Wei, Xuan; Zhao, Xiang

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00339-1

  • Enumerating Cliques on k-Partite Graph

    Author: Li, Faming; Qiu, Shengli; Ning, Baoling; Yang, Xiaochun; Wang, Bin; Li, Jianzhong

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00338-2

  • A Survey of Generative Techniques for Spatial-Temporal Data Minin

    Author: Zhang, Qianru; Wang, Haixin; Wen, Honggang; Long, Cheng; Su, Liangcai; He, Xingwei; Wu, Tailin; Jensen, Christian S.; Yiu, Siu-Ming; Yin, Hongzhi

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-026-00346-w

  • IBformer: Inductive Bias is Necessary for Multivariate Time Series Forecastin

    Author: Shi, Haoyuan; Meng, Xiangfu; Zhang, Yongqin; Lu, Jianxu; Wang, Jia

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00337-3

  • Sparse Gradient Training for Recommender System

    Author: Qu, Yunke; Qu, Liang; Chen, Tong; Zhao, Xiangyu; Li, Jianxin; Yin, Hongzhi

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00327-5

  • Generating Counterfactual Temporal Motifs: Unraveling the Mysteries of Temporal Graph Neural Network

    Author: Zhao, Yibowen; Xu, Yonghui; Liu, Ning; Cui, Lizhen; Li, Qingzhong

    Journal: DATA SCIENCE AND ENGINEERING. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41019-025-00321-x